top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Dịch vụ giám sát tài sản CNTT an toàn của NRI ra mắt

Generatived

0:00 7/11/25

NRI Secure (Tokyo) đã ra mắt "ASMimosa", một dịch vụ giám sát và quản lý rủi ro tấn công mạng vào tài sản CNTT của doanh nghiệp. Dịch vụ này sử dụng Generative AI) để giảm thiểu các báo động giả và tự động phát hiện các tài sản CNTT thường bị bỏ qua, giảm bớt gánh nặng cho nhân viên an ninh.

Sự gia tăng các mối đe dọa mạng và sự gia tăng nhanh chóng của tài sản CNTT đã khiến việc quản lý an ninh mạng của doanh nghiệp trở nên phức tạp hơn. NRI Secure đã phát triển dịch vụ này để hỗ trợ việc trực quan hóa và continuous monitoring các bề mặt tấn công. Dịch vụ này có phương pháp phát hiện độc đáo với ít kết quả dương tính giả và khả năng xác định tài sản bằng AI.

ASMimosa tìm kiếm và đánh giá tài sản CNTT, đánh giá và phân tích rủi ro bảo mật, đồng thời gửi báo cáo bao gồm các biện pháp ứng phó. Các báo cáo dễ hiểu cho tất cả mọi người, từ ban quản lý đến nhân viên hiện trường, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả truyền thông nội bộ.

Trong tương lai, NRI có kế hoạch cải thiện khả năng sử dụng bằng cách triển khai đánh giá rủi ro thông qua các cuộc tấn công mô phỏng và mở rộng chức năng bảng điều khiển. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web NRI Secure. Công ty sẽ tiếp tục cung cấp các dịch vụ hỗ trợ để giúp tạo ra một môi trường hệ thống thông tin an toàn.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

0:00 7/11/25

Mynavi Publishing (Tokyo) thông báo rằng cuốn sách "Bắt đầu với Dify: Phát triển ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả kinh doanh: Hướng dẫn thực tế để thiết lập AI trong công ty của bạn"

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

0:00 7/11/25

Akamai (Cambridge) công bố báo cáo "Tình hình Internet (SOTI)".

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

0:00 7/11/25

Digital Hollywood (Chiyoda-ku, Tokyo) được Hội đồng Giáo dục tỉnh Nara giao nhiệm vụ phụ trách "các sáng kiến liên vùng tại tỉnh Nara" từ tháng 9 năm 2025.

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

0:00 7/11/25

Saison Technology (Minato-ku, Tokyo), với sự hỗ trợ của Meguro Ward và J-LIS, đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn để đánh giá và phân tích kế hoạch chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu chính quyền

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI Mynavi Publishing số 1

0:00 7/11/25

Mynavi Publishing (Tokyo) thông báo rằng cuốn sách "Bắt đầu với Dify: Phát triển ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả kinh doanh: Hướng dẫn thực tế để thiết lập AI trong công ty của bạn"

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

Akamai công bố báo cáo về sự gia tăng nhanh chóng các cuộc tấn công bot AI

0:00 7/11/25

Akamai (Cambridge) công bố báo cáo "Tình hình Internet (SOTI)".

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

Dự án hỗ trợ giáo dục quận Nara Digital Hollywood

0:00 7/11/25

Digital Hollywood (Chiyoda-ku, Tokyo) được Hội đồng Giáo dục tỉnh Nara giao nhiệm vụ phụ trách "các sáng kiến liên vùng tại tỉnh Nara" từ tháng 9 năm 2025.

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

Thí nghiệm trình diễn AI của chính quyền địa phương của Saison Technology

0:00 7/11/25

Saison Technology (Minato-ku, Tokyo), với sự hỗ trợ của Meguro Ward và J-LIS, đã tiến hành một thí nghiệm trình diễn để đánh giá và phân tích kế hoạch chính sách bằng cách sử dụng dữ liệu chính quyền

bottom of page