top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Nuro cung cấp năng lượng cho ô tô tự lái với công nghệ AlloyDB

Generatived

12:30 25/3/25

Nuro hỗ trợ công nghệ xe tự lái của mình với AlloyDB cho PostgreSQL, tăng đáng kể sức mạnh xử lý dữ liệu. Công ty chế tạo robot chuyên về công nghệ xe tự lái này cần một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ để quản lý các quy trình dữ liệu phức tạp và hỗ trợ cải tiến mô hình AI liên tục. Bằng cách chuyển sang AlloyDB, Nuro đã đạt được khả năng mở rộng, hiệu suất cao và khả năng truy vấn nâng cao cần thiết để phân tích thông tin chuyên sâu do AI điều khiển từ hàng triệu điểm dữ liệu, đồng thời giảm chi phí vận hành.

Công nghệ AI của công ty, Nuro Driver, được các nhà sản xuất ô tô và nhà cung cấp dịch vụ di chuyển sử dụng để phát triển ô tô tự lái cho nhiều dịch vụ khác nhau. Để đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy, Nuro cần một nền tảng dữ liệu có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn và thích ứng với các chu kỳ học tập liên tục. Với hiệu suất vượt trội và tích hợp liền mạch với cấu hình PostgreSQL hiện có của Nuro, AlloyDB nổi lên như một giải pháp được lựa chọn để cho phép di chuyển suôn sẻ mà không có thời gian ngừng hoạt động.

AlloyDB hiện hỗ trợ khối lượng công việc phân tích và giao dịch của Nuro, quản lý siêu dữ liệu cho nhật ký, chuyến đi, mô phỏng và các vấn đề về quyền tự chủ trong thời gian thực. Cơ sở hạ tầng này, được hỗ trợ bởi tính khả dụng toàn cầu của Google Cloud, cho phép Nuro thu thập và quản lý hàng petabyte dữ liệu để đào tạo và mô phỏng các mô hình AI.Cài đặt này rất cần thiết để cải thiện việc tối ưu hóa tuyến đường và cho phép mô hình AI học hỏi từ hiệu suất thực tế trên đường. Các dịch vụ được quản lý hoàn toàn của AlloyDB cũng giảm bớt gánh nặng mở rộng và bảo trì, cho phép nhóm của Nuro tập trung vào việc hỗ trợ các mô hình AI của họ.

Gần đây, Nuro đã di chuyển tất cả các phần nhúng vectơ sang AlloyDB AI. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm sự tương đồng dựa trên máy học trên số lượng lớn vectơ. Tính năng này cho phép công ty xác định các tình huống để người lái xe Nuro học hỏi và cải thiện. Hiệu suất truy vấn cao của AlloyDB đảm bảo khả năng mở rộng tập dữ liệu và cho phép đào tạo trên các điều kiện đường ngày càng phức tạp.Hệ sinh thái toàn diện của Nuro trên Google Cloud, bao gồm Cloud Storage, Datastream và BigQuery, cung cấp một luồng thống nhất để phân tích hiệu suất tự chủ theo thời gian thực. Nền tảng vững chắc này hỗ trợ mục tiêu của công ty là cung cấp dịch vụ lái xe tự động đáng tin cậy trên quy mô lớn.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤�を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

7:00 24/9/26

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

7:00 24/9/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page