Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã giới thiệu các công cụ thực thi phân tán trong nền tảng cuML và cuVS để phân chia các phép tính đồ thị trên nhiều GPU. Hệ thống này hướng đến việc giảm dữ liệu cho nghiên cứu tế bào đơn lẻ mang tính thăm dò.

Bằng cách phân chia các tập dữ liệu vector khổng lồ thành các cụm cân bằng, GPU xử lý các mạng cục bộ một cách độc lập mà không gây lỗi bộ nhớ. Điều này loại bỏ sự chậm trễ trong giao tiếp giữa tất cả các thành phần trong khi vẫn duy trì độ chính xác ở chiều thấp.

Các đánh giá hiệu năng kỹ thuật gần đây cho thấy thời gian xử lý đã giảm đáng kể từ hàng giờ xuống còn vài phút trên các tập dữ liệu khổng lồ. Cấu hình phần mềm cho phép các nhà nghiên cứu mở rộng quy mô quy trình phân tích một cách dễ dàng.