top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA thúc đẩy các công cụ phát triển AI vật lý dạng mô-đun.

Generatived

9:00 10/4/26

NVIDIA đã giới thiệu kiến ​​trúc mô-đun cho nền tảng Omniverse của mình, cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng kết xuất, vật lý và lưu trữ vào các ứng dụng hiện có thông qua các thư viện độc lập. Động thái này đã được nhấn mạnh tại GTC 2026 như một phần của chiến lược AI vật lý của hãng.

Công ty giải thích rằng các môi trường chạy truyền thống dạng nguyên khối hạn chế khả năng mở rộng và tích hợp, trong khi phương pháp dựa trên thư viện mới cho phép các nhóm nhúng các chức năng mô phỏng trực tiếp vào hệ thống của riêng họ. Điều này được kỳ vọng sẽ đơn giản hóa việc triển khai và cải thiện tính linh hoạt trong môi trường công nghiệp.

Các thư viện cốt lõi bao gồm ovrtx, ovphysx và ovstorage cung cấp các khả năng như kết xuất dựa trên RTX, mô phỏng vật lý tốc độ cao và các đường dẫn dữ liệu thống nhất. Các công cụ này được thiết kế để hỗ trợ đào tạo robot, phát triển bản sao kỹ thuật số và quản lý dữ liệu quy mô lớn.

NVIDIA cho biết các thư viện hiện đang trong giai đoạn truy cập sớm, với kế hoạch phát hành rộng rãi hơn vào cuối năm nay. Việc sử dụng nội bộ trong các nền tảng như Isaac Lab dự kiến ​​sẽ cải thiện hiệu suất và đảm bảo sẵn sàng cho việc áp dụng ở quy mô doanh nghiệp.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page