Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA gần đây đã giới thiệu những tiến bộ mới nhất của mình trong lĩnh vực AI và xử lý dữ liệu tại hội nghị SC25 ở St. Louis, nhằm nâng cao nghiên cứu trong lĩnh vực hóa học và khoa học vật liệu. Những đổi mới này dự kiến ​​sẽ có tác động đáng kể đến nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm hàng không vũ trụ, năng lượng và sản xuất. Các buổi trình diễn tại sự kiện đã nhấn mạnh việc Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ sử dụng nền tảng xử lý cảm biến AI Holoscan của NVIDIA để trực quan hóa vật liệu độ phân giải cao, cũng như giới thiệu các dịch vụ vi mô mới để mô phỏng hiệu quả trong dự đoán đặc tính vật liệu.

Phòng thí nghiệm Quốc gia Brookhaven đang tận dụng công nghệ của NVIDIA để cải thiện khả năng chụp ảnh ở cấp độ nano tại Nguồn Light Synchrotron Quốc gia II (NSLS-II). Việc tích hợp nền tảng NVIDIA Holoscan vào quy trình xử lý dữ liệu của họ cho phép phân tích dữ liệu thực nghiệm theo thời gian thực với thông lượng cao, cung cấp phản hồi tức thì cho các nhà nghiên cứu. Cải tiến này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm chi phí vận hành liên quan đến việc thực hiện các thí nghiệm hình ảnh phức tạp, có khả năng dẫn đến nhiều khám phá khoa học hơn và khả năng thực hiện các thí nghiệm tự động bằng AI.

ENEOS, một công ty năng lượng Nhật Bản, đang sử dụng các dịch vụ vi mô ALCHEMI NIM của NVIDIA để khám phá các vật liệu mới cho hệ thống làm mát ngâm trong các trung tâm dữ liệu và xác định các chất xúc tác hiệu quả cho các quy trình chuyển đổi năng lượng. Các dịch vụ vi mô này đã cho phép ENEOS sàng lọc nhanh chóng hàng triệu ứng viên phân tử, giảm đáng kể thời gian và chi phí nghiên cứu, đồng thời đẩy nhanh quá trình thương mại hóa các công nghệ mới. Phương pháp này cho phép ENEOS đánh giá một lượng lớn vật liệu tiềm năng chỉ trong một phần nhỏ thời gian so với các phương pháp trước đây.

Universal Display Corporation (UDC), một công ty công nghệ có trụ sở tại New Jersey, cũng đang tận dụng các dịch vụ vi mô ALCHEMI NIM của NVIDIA để thúc đẩy quá trình phát triển vật liệu màn hình OLED. Bằng cách sử dụng công nghệ tìm kiếm cấu trúc đồng dạng được tăng tốc bởi AI và mô phỏng động lực học phân tử, UDC có thể nhanh chóng đánh giá hàng tỷ phân tử ứng viên, giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình khám phá. Sự hợp tác này với NVIDIA được thiết lập để nâng cao hiệu suất và hiệu quả năng lượng của màn hình OLED, góp phần tạo ra các công nghệ màn hình tiên tiến và bền vững hơn.