Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA vừa công bố một mẫu mã nguồn mở, bản thiết kế AI-Q, được thiết kế để nâng cao các công cụ tại nơi làm việc bằng cách tích hợp LangChain nhằm giải quyết các vấn đề về dữ liệu rời rạc và ngữ cảnh hạn chế. Bản thiết kế này nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các tác nhân doanh nghiệp có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho sản xuất bằng cách sử dụng AI của NVIDIA. Các nhà phát triển được cung cấp một hướng dẫn minh họa cách tạo một tác nhân nghiên cứu chuyên sâu bằng cách sử dụng bản thiết kế AI-Q, tận dụng cả các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) mã nguồn mở và tiên tiến, và được tinh chỉnh bằng Bộ công cụ Tác nhân NVIDIA NeMo. Bộ công cụ này cũng bao gồm LangSmith để giám sát hiệu suất, đảm bảo dữ liệu kinh doanh luôn được bảo mật và riêng tư.

Bản thiết kế AI-Q là một phần của Bộ công cụ NVIDIA Agent toàn diện, bao gồm một bộ công cụ, mô hình và môi trường chạy dành riêng cho việc tạo, đánh giá và tối ưu hóa các tác nhân tự động. Bộ công cụ này được thiết kế để đảm bảo tính an toàn và tuổi thọ của các tác nhân này. Các nhà phát triển được hướng dẫn qua quy trình triển khai bản thiết kế cho các ứng dụng tìm kiếm doanh nghiệp, cấu hình các tác nhân nghiên cứu, giám sát hiệu suất của tác nhân và tích hợp các nguồn dữ liệu nội bộ bằng cách sử dụng Bộ công cụ NeMo Agent.

Bản thiết kế cung cấp hướng dẫn thiết lập môi trường cần thiết, bao gồm việc lấy khóa API để truy cập các mô hình như Nemotron 3 và các mô hình tiên tiến như GPT-5.2, cũng như khả năng tìm kiếm trên web thông qua Tavily. Hướng dẫn này bao gồm quy trình cài đặt, tùy chỉnh quy trình làm việc của AI-Q và cấu hình các mô hình và tác nhân. Nó cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát dấu vết thực thi để tối ưu hóa hiệu suất của tác nhân và khắc phục sự cố.

Blueprint AI-Q của NVIDIA đang nhận được sự quan tâm từ nhiều đối tác trong hệ sinh thái công nghệ, bao gồm các công ty như Aible, Amdocs và IBM, cùng nhiều công ty khác. Những sự hợp tác này nhằm mục đích tăng cường khả năng tìm kiếm trong doanh nghiệp và đảm bảo việc tích hợp các tác nhân AI vào hệ thống kinh doanh diễn ra liền mạch, hiệu quả và an toàn. Bản kế hoạch và các công cụ đi kèm được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng các tác nhân dữ liệu tiên tiến, phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, đồng thời duy trì quyền riêng tư dữ liệu và tính toàn vẹn của hệ thống.