Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố bộ mô hình AI, công cụ mô phỏng và bộ dữ liệu Alpamayo nhằm mục đích tăng cường phát triển xe tự lái (AV). Bộ sản phẩm này bao gồm mô hình Alpamayo 1, một mô hình tiên phong về hành vi thị giác-ngôn ngữ (VLA) sử dụng suy luận chuỗi suy nghĩ để điều hướng các tình huống lái xe phức tạp. Mô hình này, cùng với AlpaSim và Bộ dữ liệu mở AI vật lý, được thiết kế để cải thiện tính an toàn và khả năng mở rộng của xe tự lái bằng cách cho phép chúng xử lý và phản hồi các tình huống lái xe với khả năng phán đoán giống con người.

Công cụ Alpamayo được thiết kế để trở thành một hệ sinh thái toàn diện dành cho các nhà phát triển và nghiên cứu xe tự hành. Alpamayo 1, hiện có sẵn trên Hugging Face , là một mô hình 10 tỷ tham số sử dụng đầu vào video để tạo ra quỹ đạo và dấu vết suy luận, giúp các nhà phát triển tạo ra các mô hình nhỏ, mô phỏng thực tế. AlpaSim, có sẵn trên GitHub , cung cấp một khung mô phỏng độ chính xác cao để thử nghiệm xe tự hành, và Bộ dữ liệu mở AI vật lý cung cấp dữ liệu lái xe phong phú cần thiết để huấn luyện kiến ​​trúc suy luận.

Các nhà lãnh đạo trong ngành như Lucid, JLR, Uber và Berkeley DeepDrive đã bày tỏ sự quan tâm đến việc sử dụng dòng chip Alpamayo để phát triển hệ thống xe tự lái cấp độ 4. Những công cụ này được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển xe tự lái có thể xử lý an toàn các tình huống lái xe khó lường, một bước quan trọng hướng tới sự phổ biến rộng rãi của phương tiện tự lái.

Cam kết của NVIDIA đối với việc phát triển AI mở được thể hiện rõ ràng qua việc ra mắt bộ sản phẩm Alpamayo, dự kiến ​​sẽ thúc đẩy đổi mới và đẩy nhanh việc ứng dụng công nghệ lái xe tự động. Thư viện công cụ và mô hình phong phú của công ty, bao gồm các nền tảng NVIDIA Cosmos và NVIDIA Omniverse, sẽ giúp các nhà phát triển tiếp tục hoàn thiện công nghệ lái xe tự động hướng tới triển khai thương mại.