Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Khả năng AI đám mây của NVIDIA và AWS Advance
Generatived
9:00 4/12/25
NVIDIA và Amazon Web Services (AWS) đã công bố quan hệ đối tác mở rộng tại AWS re:Invent, tập trung vào việc tích hợp công nghệ mới nhằm nâng cao năng lực AI trên nền tảng đám mây. Tận dụng công nghệ kết nối của NVIDIA và kiến trúc rack MGX, AWS sẽ tích hợp NVIDIA NVLink Fusion vào cơ sở hạ tầng của mình. Sự tích hợp này sẽ cải thiện hiệu suất và đẩy nhanh việc ra mắt các dịch vụ AI thế hệ tiếp theo của AWS.
Thông qua quan hệ đối tác này, AWS sẽ hỗ trợ các chip silicon được thiết kế riêng của NVIDIA, bao gồm chip Trainium 4 sắp ra mắt để đào tạo và suy luận mô hình AI, và CPU Graviton cho nhiều khối lượng công việc khác nhau. Việc triển khai GPU NVIDIA trong các giá đỡ AWS MGX sẽ được hợp lý hóa hơn nữa với việc tích hợp NVLink Fusion, giúp đơn giản hóa việc quản lý và triển khai hệ thống trên nền tảng AWS.
Trong lĩnh vực mạng, việc bổ sung kiến trúc Vera Rubin của NVIDIA vào Elastic Fabric Adapter và Nitro System của AWS cung cấp cho khách hàng các tùy chọn mạng mạnh mẽ đồng thời vẫn duy trì khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng đám mây AWS, điều này dự kiến sẽ đẩy nhanh việc áp dụng các dịch vụ AI mới trên AWS.
Quan hệ đối tác này vượt ra ngoài phạm vi phần cứng: Bộ công cụ phần mềm của NVIDIA, bao gồm cả mô hình mở Nemotron, đã được tích hợp vào Amazon Bedrock, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng Generative AI) ở quy mô lớn. Ngoài ra, Dịch vụ Amazon OpenSearch đã giới thiệu khả năng tăng tốc GPU không cần máy chủ để lập chỉ mục vector bằng NVIDIA cuVS, đánh dấu một bước chuyển lớn sang sử dụng GPU để xử lý dữ liệu phi cấu trúc.
AWS và NVIDIA cũng đang tập trung vào phát triển AI vật lý, cung cấp các mô hình cơ sở hạ tầng NVIDIA Cosmos trên Amazon EKS và AWS Batch. Các mô hình này hỗ trợ điều khiển và mô phỏng robot theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ đào tạo và xác thực mô hình robot. Sự hợp tác liên tục giữa hai công ty đã được ghi nhận cao, với việc NVIDIA được trao giải Đối tác Dữ liệu và Cơ sở hạ tầng GenAI Toàn cầu của AWS của Năm.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
9:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
9:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
9:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
Pacificnet mở rộng phạm vi dịch vụ quản lý và xử lý thiết bị CNTT (ITAD) cho cơ sở hạ tầng AI.
9:00 7/7/26
Pacificnet vừa thông báo mở rộng dịch vụ quản lý tài sản CNTT lỗi thời (ITAD) của mình, không chỉ giới hạn ở máy tính cá nhân mà còn bao gồm cả thiết bị cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)
Nayutam hợp tác với Dock Labs để phát triển công nghệ nhận dạng AI.
9:00 7/7/26
Nayutam vừa công bố hợp tác chiến lược với Dock Labs để mở rộng hợp tác tại thị trường doanh nghiệp Nhật Bản.
Công ty Tokyo Artisan Intelligence đẩy mạnh sản xuất hàng loạt chip AI.
9:00 7/7/26
Tokyo Artisan Intelligence thông báo rằng việc đánh giá chip thử nghiệm AI có thể cấu hình lại, Sting Ray, đã hoàn tất, đánh dấu bước chuyển sang sản xuất hàng loạt.