Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA và DCAI thúc đẩy khám phá thuốc bằng AI
Generatived
0:00 13/6/25
NVIDIA đã hợp tác với một công ty dược phẩm hàng đầu để sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ phát hiện thuốc. Quan hệ đối tác này sẽ tận dụng siêu máy tính AI Gefion do DCAI vận hành để phát triển các mô hình và tác nhân AI tùy chỉnh cho nghiên cứu ban đầu và phát triển lâm sàng. Sáng kiến này nhằm mục đích sử dụng các kỹ thuật mô phỏng và AI tiên tiến để đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc.
Công ty dược phẩm sẽ sử dụng bộ công cụ AI của NVIDIA, bao gồm BioNeMo để khám phá thuốc AI tạo sinh và một loạt các dịch vụ vi mô để xây dựng quy trình làm việc dựa trên tác nhân. Ngoài ra, công ty sẽ sử dụng nền tảng NVIDIA Omniverse để tạo ra môi trường mô phỏng độ trung thực cao cho các ứng dụng AI vật lý. Các nhà nghiên cứu của công ty sẽ bắt tay vào một chương trình nghiên cứu AI bao gồm dự đoán phản ứng của tế bào đối với các loại thuốc ứng viên và thiết kế các phân tử có đặc tính giống thuốc.
DCAI, công ty sở hữu siêu máy tính Gefion, cam kết tăng cường hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe của Đan Mạch bằng cách cung cấp quyền truy cập vào sức mạnh tính toán tiên tiến. Nỗ lực này hỗ trợ R&D trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khám phá thuốc. Tổng giám đốc điều hành của DCAI đã nhấn mạnh tiềm năng của sức mạnh tính toán của Gefion trong việc đóng góp đáng kể vào việc giải quyết các thách thức R&D quan trọng và tạo ra các cơ hội mới trong nghiên cứu dược phẩm.
Siêu máy tính Gefion hiện đang được nhiều khách hàng sử dụng, bao gồm một công ty khởi nghiệp Đan Mạch tham gia chương trình Inception của NVIDIA. Công ty khởi nghiệp này đang phát triển một người bạn đồng hành chăm sóc AI cho các bệnh viện, đã cho thấy kết quả khả quan trong việc giảm khối lượng công việc của y tá và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Ngoài ra, Gefion sẽ đóng vai trò quan trọng trong nỗ lực quốc gia nhằm hợp nhất dữ liệu y tế cho mục đích nghiên cứu, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích các tập dữ liệu lớn và phát triển các phương pháp điều trị được cá nhân hóa.
Chia sẻ bài viết này:
