Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố những tiến bộ lớn trong điện toán lượng tử tại GTC 25, tiết lộ một bộ giải mã AI mới được phát triển với sự hợp tác của QuEra. Dựa trên công nghệ Transformer, bộ giải mã AI này vượt trội hơn các bộ giải mã hiện đại hiện có và cung cấp giải pháp có thể mở rộng cho các thách thức về hiệu chỉnh lỗi lượng tử (QEC) trong tương lai. Sự hợp tác này đã tận dụng nền tảng NVIDIA CUDA-Q để đạt được những kết quả này, chứng minh cách AI có thể nâng cao điện toán lượng tử bằng cách cải thiện các kỹ thuật QEC.

Hiệu chỉnh lỗi lượng tử là điều cần thiết cho ứng dụng thực tế của máy tính lượng tử vì nó giải quyết các vấn đề về nhiễu vốn có của qubit. Bộ giải mã AI mới của NVIDIA và QuEra đo các nhóm qubit vật lý để xác định lỗi, sau đó sử dụng các thuật toán cổ điển để giải mã và sửa các lỗi này. Sự thành công của phương pháp này phụ thuộc vào việc phát triển một bộ giải mã không chỉ chính xác mà còn nhanh và có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu của các hệ thống lượng tử lớn hơn.

Trung tâm nghiên cứu lượng tử tăng tốc NVIDIA (NVAQC) nổi bật là một đơn vị chủ chốt trong việc phát triển và triển khai các kỹ thuật QEC tiên tiến này. Siêu máy tính AI của trung tâm đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy ranh giới nghiên cứu điện toán lượng tử, đặc biệt là trong lĩnh vực hiệu chỉnh lỗi.

Ngoài ra, NVIDIA và QuEra còn nỗ lực mở rộng sang lĩnh vực chưng cất trạng thái ma thuật (MSD), một quy trình thiết yếu cho điện toán lượng tử chịu lỗi. Các thí nghiệm gần đây của QuEra đã chứng minh quá trình chưng cất các trạng thái ma thuật logic trên một đơn vị xử lý lượng tử nguyên tử trung tính (QPU) bằng phương pháp tiên tiến gọi là giải mã tương quan. Được hỗ trợ bởi bộ giải mã AI của NVIDIA, phương pháp này cho phép diễn giải các hội chứng lỗi trên nhiều qubit logic, cải thiện độ trung thực của trạng thái ma thuật thu được.

Quá trình hợp tác để mở rộng bộ giải mã NVIDIA được hỗ trợ bởi siêu máy tính AI, giúp tạo ra dữ liệu đào tạo mở rộng và song song hóa quá trình đào tạo và suy luận mô hình. Khả năng đào tạo bằng dữ liệu tổng hợp do mô phỏng tạo ra của bộ giải mã NVIDIA giúp giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thử nghiệm từ phần cứng lượng tử, giúp quá trình này hiệu quả hơn.

Quan hệ đối tác liên tục của NVIDIA với QuEra chứng minh cam kết của công ty trong việc thúc đẩy hiệu chỉnh lỗi lượng tử và ứng dụng rộng rãi hơn của AI trong điện toán lượng tử. Sự hợp tác này sẽ tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng bộ giải mã NVIDIA, tận dụng sức mạnh của siêu máy tính AI để giải quyết thách thức về khoảng cách mã ngày càng tăng và đưa điện toán lượng tử thực tế đến gần hơn với thực tế. Để tìm hiểu thêm về các nỗ lực và công cụ điện toán lượng tử của NVIDIA, hãy xem CUDA-Q QEC và các nguồn lực của công ty trên NVIDIA Quantum Computing.