Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Báo cáo mới nhất của NVIDIA cho thấy 65% ​​các nhà khai thác viễn thông coi AI là yếu tố thiết yếu cho tự động hóa mạng, trong đó một nửa nhận ra mạng lưới tự động là động lực chính thúc đẩy lợi nhuận đầu tư. Tuy nhiên, ngành công nghiệp này đang đối mặt với thách thức đáng kể do thiếu chuyên môn về AI và khoa học dữ liệu, cản trở việc triển khai tự động hóa khép kín an toàn trong các mạng đa lĩnh vực phức tạp.

Hiện nay, hầu hết các Trung tâm Điều hành Mạng (NOC) viễn thông đều dựa vào các quy trình thủ công, phản ứng thụ động để quản lý sự cố, điều này vừa tốn thời gian vừa kém hiệu quả. NVIDIA và Tech Mahindra đang hợp tác để giải quyết khoảng cách về kỹ năng AI bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển viễn thông các khối xây dựng mạng tự động dễ tiếp cận, bao gồm các mô hình mở, công cụ và hướng dẫn triển khai.

Sự hợp tác này nhằm mục đích tinh chỉnh các mô hình suy luận bằng cách sử dụng NVIDIA NeMo, cho phép chúng mô phỏng các kỹ sư NOC và thúc đẩy các quy trình tự phục hồi. Điều này bao gồm việc tạo ra dữ liệu sự cố tổng hợp, chuyển đổi các quy trình chuyên gia thành các dấu vết suy luận có cấu trúc và dạy các mô hình quản lý hoạt động mạng từ đầu đến cuối. Mục tiêu là trang bị cho các nhóm viễn thông các tác nhân AI chuyên dụng có khả năng xử lý số lượng lớn sự cố, từ đó tiến tới các mạng lưới tự động hóa cao.

Quá trình chuyển đổi từ vận hành NOC thủ công sang mạng lưới tự động dựa trên AI bao gồm việc thiết kế một quy trình suy luận viễn thông bao gồm dữ liệu sự cố tổng hợp, quy trình NOC chuyên gia và dấu vết suy luận có cấu trúc. Cách tiếp cận này huấn luyện các mô hình trên các ví dụ được chọn lọc phản ánh phản hồi của kỹ sư chuyên gia, thay vì nhật ký và cảnh báo thô. Giai đoạn tinh chỉnh sử dụng NeMo Skills và một mô hình suy luận cơ bản để chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện, với mục tiêu tạo ra một mô hình suy luận chuyên biệt cho viễn thông có thể quản lý hiệu quả các quy trình làm việc đa công cụ, đa lượt trong môi trường sản xuất.