Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA công bố nền tảng song sinh kỹ thuật số Omniverse trên không
Generatived
4:00 20/3/25
Ngành công nghiệp không dây đang trải qua một sự chuyển đổi lớn khi công nghệ 5G và 6G cũng như việc tích hợp AI nâng cao khả năng mạng. Những tiến bộ này dự kiến sẽ tăng tốc độ, giảm độ trễ và cải thiện khả năng kết nối cho một số lượng lớn thiết bị điều khiển bằng AI. Các chiến lược đổi mới về thiết kế và thử nghiệm mạng là điều cần thiết để khai thác toàn bộ tiềm năng của các mạng gốc AI này.
Tại sự kiện NVIDIA GTC 2024, sự ra mắt của nền tảng Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) đã được công bố. Được xây dựng trên NVIDIA Omniverse, nền tảng này được tùy chỉnh để nghiên cứu và phát triển hệ thống không dây 5G và 6G, đồng thời tự hào có khả năng mô phỏng chính xác các lớp kiểm soát truy cập vật lý và trung bình của mạng bằng cách sử dụng các kênh dò tia để xử lý tín hiệu.
Nền tảng AODT đã được mở rộng với các tính năng mới để giúp nó có thể truy cập rộng rãi hơn. Nó có thể được sử dụng trên nhiều loại thiết bị, từ máy tính xách tay đến máy chủ và có sẵn trên đám mây công cộng hoặc dưới dạng dịch vụ đám mây NVIDIA. Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển làm việc trên các dự án có quy mô khác nhau, thúc đẩy một môi trường năng động và toàn diện hơn để đổi mới công nghệ không dây dựa trên AI.
Nền tảng AODT của NVIDIA được thiết kế để đẩy nhanh quá trình thương mại hóa các thuật toán 5G và 6G tiên tiến. Tận dụng công nghệ NVIDIA RTX để tăng tốc mô phỏng RF và cung cấp mô hình chính xác về mặt vật lý cho môi trường RF của bạn. Kiến trúc mô-đun và API toàn diện của nền tảng cho phép các đối tác trong hệ sinh thái mở rộng chuỗi công cụ của họ để thúc đẩy đổi mới và đẩy nhanh sự phát triển của mạng không dây gốc AI.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
0:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
0:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
0:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thực tiễn về học tăng cường (Reinforcement Learning) dành cho các chuyên gia quản lý học tập (LLM).
0:00 3/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thực tiễn giải thích cách học tăng cường (reinforcement learning) có thể cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác nhân AI
Microsoft nêu bật tầm nhìn về bảo mật thời gian chạy đám mây thống nhất.
0:00 3/7/26
Microsoft cho biết Frost & Sullivan đã công nhận công ty là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn trong phân tích An ninh Thời gian chạy Ứng dụng/Đám mây năm 2026
Google Cloud ra mắt tiện ích mở rộng Workbench cho VS Code.
0:00 3/7/26
Google Cloud đã giới thiệu tiện ích mở rộng Workbench Notebooks cho Visual Studio Code, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu kết nối môi trường phát triển cục bộ với




%20(1).webp)

