Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Hội nghị Hot Chips, diễn ra tại Đại học Stanford từ ngày 24 đến 26 tháng 8, sẽ là trung tâm thảo luận về đổi mới AI, với sự tham dự của NVIDIA và các công ty hàng đầu trong ngành như Google và Microsoft. NVIDIA sẽ tham gia một buổi hướng dẫn vào ngày đầu tiên, tập trung vào thiết kế kiến ​​trúc rack-scale cho trung tâm dữ liệu, một yếu tố thiết yếu cho sự phát triển của thị trường máy tính AI và trung tâm dữ liệu.

NVIDIA sẽ tham dự một số phiên họp tại hội nghị, bao gồm một phiên do Idan Burstein trình bày, người sẽ khám phá lý do tại sao các công nghệ mạng của NVIDIA, bao gồm NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, lại thiết yếu cho suy luận AI ở quy mô tủ rack và trung tâm dữ liệu. Các giải pháp mạng của NVIDIA, bao gồm NVIDIA NVLink và Spectrum-X Ethernet, được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho giao tiếp tốc độ cao, độ trễ thấp giữa GPU và các thành phần khác của trung tâm dữ liệu, cho phép hiệu suất suy luận AI mạnh mẽ.

Gilad Scheiner sẽ thảo luận về vai trò của bộ chuyển mạch quang học đóng gói chung (CPO) và Ethernet NVIDIA Spectrum-XGS trong việc xây dựng các nhà máy AI hiệu suất cao, hiệu quả. Những công nghệ này đóng vai trò thiết yếu trong chiến lược kết nối các trung tâm dữ liệu phân tán và xây dựng các siêu nhà máy AI của NVIDIA. Ngoài ra, hệ thống GB200 NVL72 của NVIDIA, được trang bị siêu chip NVIDIA GB200, cung cấp sức mạnh tính toán exascale trong một rack duy nhất.

Mark Blackstein sẽ trình bày về GPU NVIDIA GeForce RTX 5090, tận dụng kiến ​​trúc NVIDIA Blackwell để mang lại những tiến bộ đáng kể về khả năng đồ họa và mô phỏng. Sự phát triển này dự kiến ​​sẽ cải thiện tính chân thực của đồ họa máy tính và mô phỏng, mang đến trải nghiệm nhập vai hơn cho cả nhà phát triển và game thủ. Ông cũng sẽ thảo luận về nền tảng CUDA của NVIDIA, hỗ trợ triển khai và thực thi các mô hình AI trên toàn cầu, nhấn mạnh cam kết của NVIDIA trong việc giúp AI dễ tiếp cận với nhiều nhà phát triển.

Cuối cùng, Andy Skende sẽ giới thiệu siêu máy tính để bàn NVIDIA DGX Spark, được trang bị siêu chip NVIDIA GB10. Siêu máy tính này được thiết kế để tăng tốc khối lượng công việc AI tạo sinh và hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các đóng góp về cộng tác, thư viện và khuôn khổ mã nguồn mở của NVIDIA nhằm tối ưu hóa khối lượng công việc AI, thể hiện sự tận tâm của công ty trong việc thúc đẩy đổi mới trong suy luận AI.