Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố tầm nhìn về tương lai của siêu máy tính lượng tử tại Supercomputing 2024, nêu bật sự tích hợp giữa phần cứng lượng tử và siêu máy tính AI. Thông báo của công ty nêu chi tiết về sự hợp tác nhằm vượt qua các rào cản công nghệ hiện tại và thúc đẩy lĩnh vực điện toán lượng tử. Các dự án này bao gồm nhiều lĩnh vực, bao gồm phần cứng lượng tử, thuật toán và tích hợp hệ thống, đồng thời là một phần trong chiến lược của NVIDIA nhằm nâng cao khả năng của bộ xử lý lượng tử.

Trong một tiến bộ đáng kể trong điện toán lượng tử, NVIDIA hợp tác với các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau để xuất bản một bài nghiên cứu mới. Bài báo có tiêu đề "Trí tuệ nhân tạo cho điện toán lượng tử" khám phá tiềm năng của AI có thể tạo ra để giải quyết các thách thức về điện toán lượng tử. Bài viết này trình bày chi tiết cách các mô hình AI có thể được sử dụng để tạo ra các mạch lượng tử và giải mã mã sửa lỗi lượng tử, đánh dấu sự giao thoa quan trọng giữa AI và điện toán lượng tử.

Sự hợp tác trong lĩnh vực lượng tử đã mang lại kết quả là cơ sở hạ tầng đa QPU, đa GPU, nhiều người dùng tiên phong. Điều này được chứng minh bởi Trung tâm Mạng và Siêu máy tính Poznań và ORCA Computing hợp tác với NVIDIA. Cơ sở hạ tầng này tận dụng GPU H100 Tensor Core của NVIDIA và nền tảng CUDA-Q cũng như máy tính lượng tử quang tử PT-1 của ORCA. Nhóm đã phát triển các thuật toán và quy trình làm việc cải tiến dựa trên AI cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ nhận dạng khuôn mặt đến chẩn đoán y tế.

Nền tảng CUDA-Q của NVIDIA tiếp tục mở rộng phạm vi hoạt động và hiện tích hợp với phần cứng lượng tử từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để tăng cường khả năng tiếp cận siêu máy tính lượng tử tốc độ cao. Phiên bản mới nhất của nền tảng, CUDA-Q 0.9, giới thiệu khả năng mô phỏng động để giúp các nhà phát triển phần cứng lượng tử cải thiện thiết kế qubit của họ. Ngoài ra, sự hợp tác giữa NVIDIA và Google Quantum AI bao gồm các mô phỏng mở rộng để tinh chỉnh các qubit chuyển đổi và giới thiệu API động lực nâng cao của nền tảng. Thư viện CUDA-QX mở rộng hơn nữa phạm vi thiết kế thuật toán và cung cấp các công cụ chuyên dụng cho các nhà nghiên cứu khám phá các chủ đề điện toán lượng tử tiên tiến.