Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã đạt được một bước đột phá lớn trong lĩnh vực robot, như đã công bố tại Hội nghị Học tập Robot. Công ty đã công bố "Công cụ Vật lý Newton", được phát triển với sự hợp tác của Google DeepMind và Disney Research, và được quản lý bởi Quỹ Linux. Công cụ tăng tốc GPU này được thiết kế để nâng cao khả năng học tập của robot hình người, vốn đòi hỏi mô phỏng nâng cao để thành thạo các nhiệm vụ phức tạp.

Mô hình nền tảng robot mở Isaac GR00T N1.6 mới nhất, được hỗ trợ bởi NVIDIA Cosmos Reason, sẽ được ra mắt tại Hugging Face. Mô hình này nhằm mục đích cung cấp cho robot khả năng diễn giải các lệnh mơ hồ và thích ứng với các tình huống bất ngờ. Ngoài ra, NVIDIA đã cập nhật nền tảng Isaac Lab lên phiên bản 2.3, cung cấp các tính năng mới cho các nhà nghiên cứu và phát triển robot, bao gồm khả năng điều khiển toàn thân tiên tiến và cải thiện khả năng điều khiển từ xa để thu thập dữ liệu.

Một số nhà phát triển robot và hình người hàng đầu đang sử dụng công nghệ mô phỏng NVIDIA để thúc đẩy phát triển AI vật lý. Ví dụ, Agility Robotics sử dụng Isaac Lab để huấn luyện robot Digit , và Lightwheel đang phát triển một nền tảng mô phỏng dựa trên NVIDIA Omniverse. Mentee Robotics, Universal Robots và Wandelbots cũng sử dụng các công cụ NVIDIA để cải thiện quy trình học tập của robot và hiệu quả hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

NVIDIA khuyến khích các nhà phát triển khám phá tiềm năng của OpenUSD và công nghệ robot thông qua nhiều nguồn tài nguyên, bao gồm hướng dẫn, podcast và lộ trình học tập. Chúng tôi cũng mời bạn tham dự Ngày hội Trí tuệ Nhân tạo Vật lý và Robot tại NVIDIA GTC Washington, DC, nơi người tham dự có thể tìm hiểu sâu hơn về bản sao số, học máy và cách OpenUSD đang được ứng dụng để định hình tương lai của AI vật lý.