Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Điện toán hiệu năng cao đã trải qua một cuộc chuyển đổi lớn, với GPU, ban đầu được thiết kế cho chơi game, giờ đây đã tăng đáng kể hiệu suất của siêu máy tính. Siêu máy tính JUPITER của Trung tâm Nghiên cứu Jülich là biểu tượng của sự chuyển đổi này. Nó tự hào có hiệu suất đáng kinh ngạc 63,3 gigaflop/watt và hiệu suất AI đáng kinh ngạc lên tới 116 exaflop. Điều này hoàn toàn trái ngược với thời kỳ tập trung vào CPU. Ngày nay, chưa đến 15% trong số 100 hệ thống hàng đầu chỉ sử dụng CPU, với phần lớn các hệ thống được tăng tốc đều được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA.

Sự cải thiện nhanh chóng về hiệu suất AI, dẫn đầu bởi các kiến trúc như NVIDIA Hopper và Blackwell, đã định nghĩa lại các số liệu của điện toán khoa học. Các nhà nghiên cứu hiện có thể tiếp cận các cấp độ điện toán AI chưa từng có, thúc đẩy những tiến bộ trong các lĩnh vực như mô hình hóa khí hậu, khám phá thuốc và mô phỏng lượng tử. Việc coi AI FLOPS là một thước đo hiệu suất nhấn mạnh sự tích hợp của AI với các phương pháp mô phỏng truyền thống trong nghiên cứu khoa học.

Tầm nhìn xa của NVIDIA về sự hội tụ của AI và siêu máy tính đã được thể hiện rõ ràng kể từ khi CEO của công ty dự đoán tại SC16 về tác động mang tính chuyển đổi của AI đối với các hệ thống máy tính khoa học. Mặc dù việc chuyển đổi sang GPU ban đầu được thúc đẩy bởi hiệu suất năng lượng vượt trội so với CPU, nhưng sự xuất hiện của AI đã mở rộng tiềm năng của những cỗ máy này theo cấp số nhân. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu chạy các mô phỏng phức tạp hơn và đào tạo các mạng nơ-ron sâu hơn, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất trên mỗi watt.

Sự phát triển của siêu máy tính đã được đánh dấu bằng những cột mốc như hệ thống Titan của Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge và Piz Daint của Châu Âu, chứng minh sức mạnh của việc kết hợp CPU và GPU. Xu hướng hướng tới các hệ thống tăng tốc đã được củng cố với sự ra đời của Summit và Sierra, không chỉ cải thiện tốc độ tính toán mà còn mở rộng phạm vi các thách thức khoa học có thể được giải quyết. Sự thống trị của các hệ thống tăng tốc NVIDIA ở đầu danh sách Green500 càng chứng minh rằng hiệu quả và khả năng AI hiện là trọng tâm của máy tính khoa học.