Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Agent AI đang nổi lên như một công nghệ mang tính chuyển đổi với khả năng cho phép các hệ thống AI hoạt động tự chủ và giải quyết các mục tiêu phức tạp. Phương pháp tiếp cận mới này tích hợp khả năng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khả năng lập luận và lập kế hoạch nâng cao, mở đường cho những tiến bộ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, sản xuất và hậu cần. Các hệ thống Agent AI được thiết kế để nhận thức, lập luận và hành động trong môi trường của chúng, tận dụng dữ liệu từ nhiều nguồn để phát triển các chiến lược và thực hiện các quyết định. Chúng cũng học hỏi từ các tương tác trong quá khứ để cải thiện hiệu suất dài hạn và đưa ra các phản hồi được cá nhân hóa.

NVIDIA đã giới thiệu dòng sản phẩm Llama Nemotron, một bộ mô hình Agent AI tự hào có độ chính xác và hiệu quả cao trên nhiều tác vụ, có sẵn theo giấy phép mở để sử dụng trong doanh nghiệp. Các mô hình này là một phần trong nỗ lực của NVIDIA nhằm dẫn đầu trong nhiều tiêu chuẩn AI khác nhau và hướng đến mục tiêu đơn giản hóa quá trình phát triển các tác nhân AI bằng cách cung cấp một mô hình thống nhất có khả năng xử lý nhiều tác vụ khác nhau. Các mô hình Llama Nemotron có thể được tùy chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn và được hỗ trợ bởi bộ công cụ của NVIDIA, bao gồm NeMo và AI Blueprints, để giúp việc tạo tác nhân AI dễ dàng hơn.

Các mô hình Llama Nemotron được tối ưu hóa cho nhiều môi trường điện toán khác nhau, từ máy tính cá nhân đến trung tâm dữ liệu, đảm bảo hiệu suất và độ chính xác cao. NVIDIA cũng cung cấp các mô hình cho các thành phần hệ thống AI của tác nhân cụ thể, chẳng hạn như các mô hình nhúng và xếp hạng lại để có phản hồi chính xác, cũng như các mô hình để đánh giá LLM theo sở thích của con người. Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu đào tạo chất lượng cao và cung cấp các công cụ như NeMo Curator để giúp xây dựng các tập dữ liệu mạnh mẽ.

NVIDIA giúp LLM hiệu quả hơn thông qua Neural Architecture Search (NAS), một phương pháp tùy chỉnh kiến trúc mô hình để có hiệu suất tối ưu trên phần cứng cụ thể. Phương pháp này bao gồm việc thiết kế các mô hình biến áp với nhiều thành phần khác nhau và đào tạo các biến thể hiệu quả bằng cách chưng cất khối trong khuôn khổ giáo viên-học sinh. Một thuật toán giải đố được sử dụng để xác định các mô hình cân bằng giữa độ chính xác và các ràng buộc tính toán, tạo ra các mô hình Llama Nemotron đạt được thông lượng cao và phù hợp với sở thích của con người. Các mô hình này có sẵn theo giấy phép nguồn mở, mang đến cho các công ty sự linh hoạt để triển khai chúng trong các môi trường khác nhau và tùy chỉnh chúng theo nhu cầu của họ.