Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Theo nghiên cứu mới nhất của Deloitte, phần lớn các công ty đã nhận thấy lợi ích kinh tế ở mức vừa phải đến đáng kể từ các sáng kiến ​​AI. Chìa khóa thành công là chọn một môi trường tiền sản xuất an toàn và có khả năng thích ứng, có thể theo kịp những tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI.

Cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo (VDI) là một phần quan trọng của bộ phận CNTT, cung cấp khả năng ảo hóa máy tính để bàn và ứng dụng cho các nhóm ở xa. Những tiến bộ gần đây trong công nghệ GPU đã cho phép VDI hỗ trợ các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn như kết xuất thời gian thực và thực tế ảo. Những tiến bộ công nghệ này khiến VDI trở thành điểm khởi đầu tốt cho các công ty mạo hiểm vào lĩnh vực AI, cân bằng giữa hiệu quả phát triển và triển khai.

Việc tích hợp AI và VDI dựa trên ba thành phần cốt lõi: GPU Tensor Core, phần mềm NVIDIA vGPU và bộ công cụ AI vWS. Các yếu tố này phối hợp với nhau để nâng cao hiệu suất AI, từ đào tạo các mô hình phức tạp đến tăng tốc độ suy luận. Đặc biệt, phần mềm vGPU của NVIDIA tối ưu hóa sức mạnh tính toán và quản lý CNTT bằng cách phân bổ tài nguyên trên nhiều máy ảo và dành nhiều GPU cho một VM duy nhất.

Việc tận dụng VDI để tạo các máy trạm ảo AI mang lại một số lợi ích cho các tổ chức, bao gồm việc triển khai tiết kiệm chi phí và tăng tính linh hoạt. Điều này cho phép bạn nhanh chóng triển khai các máy ảo cho các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu mà không yêu cầu cơ sở hạ tầng bổ sung. Ngoài ra, VDI cải thiện tính bảo mật bằng cách tập trung lưu trữ dữ liệu và hỗ trợ quá trình chuyển đổi suôn sẻ từ tiền sản xuất sang sản xuất AI quy mô đầy đủ bằng cách sử dụng các giải pháp cấp doanh nghiệp như NVIDIA AI Enterprise.

Máy trạm ảo RTX (vWS) của NVIDIA tận dụng công nghệ RTX và khả năng tăng tốc GPU để tăng tốc độ phát triển AI từ trung tâm dữ liệu. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có của họ để khởi động các sáng kiến ​​AI, đảm bảo hiệu quả chi phí, hiệu quả hoạt động và bảo mật. Đối với những người muốn bắt đầu phát triển AI, các tài nguyên như Giấy phép đánh giá phần mềm vGPU của NVIDIA và Bộ công cụ AI vWS có thể giúp bắt đầu quá trình.