Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố một quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân được thiết kế để tự động hóa việc phát hiện tín hiệu định lượng cho các nhóm nghiên cứu tài chính. Khung công nghệ này sử dụng NeMo Agent Toolkit và các mô hình mở Nemotron để tạo ra, mã hóa và đánh giá các tín hiệu giao dịch trong các chu kỳ lặp đi lặp lại.

Kiến trúc này kết hợp ba tác nhân chuyên dụng chịu trách nhiệm tạo tín hiệu, tạo mã Python và đánh giá kiểm thử ngược. Quy trình làm việc này nhằm mục đích giảm thiểu các quy trình nghiên cứu thủ công vốn thường đòi hỏi sự phối hợp rộng rãi giữa các nhà phân tích và nhà phát triển.

Hệ thống sử dụng các tệp cấu hình dựa trên YAML, cho phép các nhà nghiên cứu điều chỉnh ngưỡng, mô hình và tiêu chí tối ưu hóa mà không cần viết lại mã nguồn. Khả năng quan sát thông qua tính năng theo dõi Arize Phoenix cũng cho phép giám sát các đường dẫn suy luận và việc sử dụng token trong các quy trình làm việc kéo dài.

Việc thử nghiệm trên bộ dữ liệu lịch sử của S&P 500 đã tạo ra các tín hiệu tập trung vào động lượng, bao gồm cả "Động lượng lợi nhuận điều chỉnh theo thứ hạng", cho thấy hành vi dự báo có ý nghĩa thống kê trong quá trình đánh giá. NVIDIA cho biết thêm rằng người dùng có thể tích hợp các chỉ báo độc quyền, bộ dữ liệu tùy chỉnh và các loại tài sản thay thế vào quy trình làm việc.