Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố một mô hình mới dựa trên AI, cBottle, nhằm mục đích cải thiện độ chính xác của mô phỏng khí hậu. Là một phần của nền tảng Earth-2, mô hình này có thể tạo ra các điều kiện khí quyển thực tế dựa trên nhiều đầu vào khác nhau, cải thiện đáng kể sự hiểu biết của chúng ta về các hệ thống tự nhiên phức tạp của Trái đất. Kết hợp AI, tăng tốc GPU và đồ họa máy tính, nền tảng Earth-2 cho phép tạo ra các bản sao kỹ thuật số tương tác, tạo điều kiện cho mô phỏng và hình ảnh hóa thời tiết toàn cầu.

Các tổ chức khoa học như Viện Khí tượng Max Planck và Viện Allen về AI đang sử dụng cBottle để chuyển đổi lượng lớn dữ liệu khí hậu thành các hệ thống AI tương tác, dễ quản lý. Hiệu quả của mô hình đã được chứng minh trong cuộc thi hackathon của Chương trình Nghiên cứu Khí hậu Thế giới (WCRP) tập trung vào việc nâng cao các mô hình hệ thống Trái đất có độ phân giải cao và mở rộng quyền truy cập vào dữ liệu khí hậu chất lượng cao.

cBottle của NVIDIA tận dụng khả năng tăng tốc GPU để nén lượng lớn dữ liệu mô phỏng khí hậu, giảm đáng kể kích thước dữ liệu mà không ảnh hưởng đến chi tiết. Bằng cách học dựa trên các mô phỏng khí hậu có độ phân giải cao và dữ liệu khí quyển quan sát được trong 50 năm qua, cBottle có thể sửa chữa dữ liệu khí hậu không đầy đủ hoặc bị sai lệch và tổng hợp thông tin mới từ các mẫu hiện có. Hiệu quả dữ liệu của nó cho phép nó học hỏi từ các mô phỏng khí hậu quy mô kilomet trong chỉ một tháng.

Sự hợp tác của NVIDIA với các tổ chức nghiên cứu khí hậu hàng đầu đang thúc đẩy những tiến bộ trong mô phỏng khí hậu. Viện Khí tượng Max Planck đang tận dụng nền tảng Earth-2 để cho phép mô hình hóa khí hậu quy mô kilomet tiên phong và Viện Allen về AI đang hợp tác với NVIDIA để làm cho các mô phỏng khí hậu hiệu quả và dễ tiếp cận hơn. Những nỗ lực này rất cần thiết để cải thiện dự báo thời tiết và khả năng phục hồi khí hậu, cung cấp các công cụ có giá trị cho xã hội để lập kế hoạch và thích ứng với biến đổi khí hậu.