Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đang giải quyết thách thức kết hợp "lẽ thường" mà con người thường coi là hiển nhiên vào các mô hình AI. Công ty đang phát triển các bài kiểm tra để huấn luyện AI hiểu được những hạn chế của thế giới vật lý, một bước quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng trong những môi trường khó lường như nhà kho công nghiệp và đường xá.

NVIDIA Cosmos Reason, một mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) suy luận mở, gần đây đã đạt thứ hạng cao nhất trên bảng xếp hạng suy luận vật lý. Mô hình này nổi bật với khả năng tạo ra phản hồi dựa trên hiểu biết về thời gian, đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực robot, xe tự hành, không gian thông minh, v.v.

Để chuẩn bị cho các mô hình AI hoạt động trong môi trường phức tạp, NVIDIA bắt đầu với chương trình đào tạo cơ bản. Ví dụ, mô hình Cosmos Reason được dạy về nhận thức không gian-thời gian bằng cách đặt các câu hỏi trắc nghiệm về chuyển động trong video. Chương trình đào tạo này rất cần thiết cho robot được hỗ trợ bởi AI để ngăn ngừa tai nạn và đảm bảo an toàn trong các nhiệm vụ quan trọng về an toàn như thử nghiệm va chạm xe.

Nhóm Data Factory của NVIDIA, bao gồm các nhà phân tích đa ngành, thu thập các tập dữ liệu khổng lồ cần thiết cho việc đào tạo suy luận của các mô hình Generative AI . Họ tạo ra các cặp câu hỏi và trả lời dựa trên video thực tế, thực hiện kiểm tra chất lượng và sau đó đào tạo các mô hình bằng phương pháp học tăng cường. Quá trình này rất cần thiết để phát triển các hệ thống AI có thể tương tác an toàn với thế giới thực.