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NVIDIA CUDA Core Compute Libraries に不可欠なテンプレートライブラリである CUB は、CUDA 13.1 のリリースに伴い、新しいシングルコールAPIを導入しました。このアップデートにより、これまで開発者が手作業で行っていたメモリ管理が自動化され、開発プロセスが簡素化されます。従来の 2 フェーズAPI、メモリの推定と割り当てに別々のステップが必要であり、コードの重複が発生していました。新しいAPI は、高いパフォーマンスを維持しながら、コーディングエクスペリエンスを合理化します。

CUBライブラリは、スキャン、ヒストグラム、ソートといった標準的なGPUアルゴリズムを最適な速度で実行するために不可欠です。デバイス側プリミティブを提供することで、最適化されたアルゴリズムをカスタムカーネルに直接統合できる点が、高水準インターフェースを提供するThrustなどのライブラリとの差別化要因となっています。シングルコールAPIへの移行により、従来の2フェーズモデルの複雑さが解消されます。従来の2フェーズモデルでは、開発者はアルゴリズムを実行する前に必要なメモリサイズを事前に決定する必要がありました。

提供されている簡略化されたコード例で示されているように、シングルコールAPIは明示的なメモリ割り当てを必要としません。この変更によるパフォーマンスオーバーヘッドは発生せず、比較実行時データによって確認されています。新しいAPIは「環境」引数も提供しており、カスタムメモリリソースや実行ストリームのオプションによって実行構成が強化されています。この柔軟性により、開発者はコードを複雑にすることなく、特定のニーズに合わせて実行環境をカスタマイズできます。

CUBのアップデートは、実稼働コードベースにおけるラッパーの普及に対応し、2段階の呼び出しプロセスの複雑さを軽減することを目的としています。シングルコールAPIはコーディングを簡素化するだけでなく、メモリリソースとカスタマイズ可能な実行環境の導入により、ライブラリの機能を拡張します。開発者の皆様には、この新しい標準を採用することで、ワークフローを合理化し、GPUの計算効率を最大化することをお勧めします。