top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA phát triển kính XR ba chiều được hỗ trợ bởi AI

Generatived

4:05 17/6/24

NVIDIA Research, phối hợp với Nhóm Hình ảnh Tính toán của Đại học Stanford, đã và đang khám phá các cách để tạo ra kính thực tế tăng cường (XR) nhỏ gọn và nhẹ hơn. Tai nghe XR truyền thống yêu cầu ống kính để phóng to hình ảnh từ màn hình vi mô, khiến chúng trở nên cồng kềnh, dịch chuyển trọng tâm và cần có dây đeo đầu. Nhóm đang nỗ lực vượt qua những thách thức này bằng cách phát triển màn hình ba chiều gần mắt có khả năng điều khiển pha ánh sáng thay vì cường độ của nó, cho phép tạo ra ảnh ba chiều 3D mà không cần đến hệ thống quang học cồng kềnh.

Các nhà nghiên cứu đã tiết lộ kính ba chiều thực tế ảo (VR) cực kỳ mỏng chỉ dày 2,5 mm. Những chiếc kính này sử dụng ống dẫn sóng, màn hình ba chiều gần mắt và thấu kính pha hình học để giảm thiểu độ dày. Một nguyên mẫu thiết bị đeo hai mắt đã được thử nghiệm, cung cấp trường nhìn 22,8 độ và nhãn cầu tĩnh 2,3 mm, với khả năng điều chỉnh nhãn cầu động thông qua hệ thống lái chùm tia và chỉ nặng 60 gram không bao gồm bảng điều khiển.

Những tiến bộ hơn nữa đang được thực hiện với sự phát triển của kính thực tế tăng cường ba chiều (AR). Kính loại bỏ thấu kính khỏi đường quang và sử dụng cách tử metasurface đủ màu cho đầu vào và đầu ra ánh sáng. Thiết kế này cho phép gắn bộ điều biến ánh sáng không gian (SLM) chỉ theo pha gần cách tử, làm giảm đáng kể hệ số dạng thiết bị. Không giống như kính AR truyền thống, phương pháp chụp ảnh ba chiều này có thể cung cấp tín hiệu chiều sâu 3D đầy đủ cho nội dung ảo.

Để giải quyết thách thức trong việc điều khiển ánh sáng kết hợp trong các hệ thống ống dẫn sóng, NVIDIA Research đã phát triển thuật toán chụp ảnh ba chiều do AI điều khiển. Thuật toán sử dụng mô hình toán học kết hợp với kỹ thuật mô hình hóa chính xác về mặt vật lý và AI để dự đoán chính xác đầu ra của kính AR ba chiều. Mô hình này hoàn toàn có thể phân biệt được và có thể tính toán mô hình pha của cảnh quan tâm trong thời gian thực. Hiệu chuẩn dựa trên AI này là cần thiết để duy trì chất lượng hình ảnh của màn hình ba chiều. Đặc biệt vì các hệ thống như vậy cũng nhạy cảm với sự thay đổi thang đo bước sóng. nước xốt:

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

0:00 5/12/25

Hitachi Solutions (Shinagawa-ku, Tokyo) sẽ bắt đầu cung cấp "Giải pháp Sử dụng Tác nhân AI cho Ngành Xây dựng" vào ngày 4 tháng 12

Triển khai Viết AI Tiếp thị NY

Triển khai Viết AI Tiếp thị NY

0:00 5/12/25

NY Marketing (Nagoya, Tỉnh Aichi) đã giới thiệu chức năng viết bài bằng AI cho công cụ phân tích SEO/SEM NYSEO.

Phân tích xu hướng trích dẫn Generative AI CARRAC được công bố

Phân tích xu hướng trích dẫn Generative AI CARRAC được công bố

0:00 5/12/25

CARRAC (Minato-ku, Tokyo) đã sử dụng nền tảng nghiên cứu AI "AIhack" để phân tích xu hướng trích dẫn thông tin khi Generative AI trả lời các truy vấn.

Đã thêm tính năng tối ưu hóa chi phí AI của Persol CrossTech

Đã thêm tính năng tối ưu hóa chi phí AI của Persol CrossTech

0:00 5/12/25

Persol Cross Technology (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung tùy chọn "Tối ưu hóa Chi phí Generative AI " để tăng cường quản lý chi phí AI

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

0:00 5/12/25

Hitachi Solutions (Shinagawa-ku, Tokyo) sẽ bắt đầu cung cấp "Giải pháp Sử dụng Tác nhân AI cho Ngành Xây dựng" vào ngày 4 tháng 12

Triển khai Viết AI Tiếp thị NY

Triển khai Viết AI Tiếp thị NY

0:00 5/12/25

NY Marketing (Nagoya, Tỉnh Aichi) đã giới thiệu chức năng viết bài bằng AI cho công cụ phân tích SEO/SEM NYSEO.

Phân tích xu hướng trích dẫn Generative AI CARRAC được công bố

Phân tích xu hướng trích dẫn Generative AI CARRAC được công bố

0:00 5/12/25

CARRAC (Minato-ku, Tokyo) đã sử dụng nền tảng nghiên cứu AI "AIhack" để phân tích xu hướng trích dẫn thông tin khi Generative AI trả lời các truy vấn.

Đã thêm tính năng tối ưu hóa chi phí AI của Persol CrossTech

Đã thêm tính năng tối ưu hóa chi phí AI của Persol CrossTech

0:00 5/12/25

Persol Cross Technology (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung tùy chọn "Tối ưu hóa Chi phí Generative AI " để tăng cường quản lý chi phí AI

bottom of page