Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nhóm DriveOS của NVIDIA đã giới thiệu khung AI cải tiến Hephaestus (HEPH) để cải thiện hiệu quả kiểm tra phần mềm. HEPH tận dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để tự động hóa việc tạo trường hợp kiểm thử, bao gồm kiểm thử tích hợp và kiểm thử đơn vị. Cách tiếp cận dựa trên AI này giúp giảm đáng kể thời gian cần thiết để viết bài kiểm tra bằng cách phân tích tài liệu đầu vào và mẫu mã để tạo các bài kiểm tra theo ngữ cảnh.

Khung HEPH đã giúp giảm khối lượng công việc thủ công liên quan đến việc phát triển trường hợp thử nghiệm. Bằng cách tự động hóa toàn bộ quy trình thử nghiệm, HEPH đã giúp nhóm kỹ thuật tiết kiệm đáng kể thời gian. Trên thực tế, nhóm thử nghiệm của NVIDIA báo cáo tiết kiệm thời gian lên tới 10 tuần. Khả năng tạo các thử nghiệm từ tài liệu dự án và thông số kỹ thuật giao diện của khung đảm bảo rằng mỗi thử nghiệm được thực hiện, xác minh tính chính xác và dữ liệu phạm vi thử nghiệm được đưa trở lại mô hình để cải tiến liên tục.

HEPH hoạt động bằng cách lấy các yêu cầu và tài liệu phần mềm rồi đưa ra các thông số kỹ thuật và triển khai kiểm tra chính xác. Quá trình này bao gồm chuẩn bị dữ liệu, gợi ý yêu cầu, truy xuất nguồn gốc dữ liệu và tạo ra cả thông số kỹ thuật và triển khai thử nghiệm. Khung này hỗ trợ nhiều định dạng đầu vào khác nhau và tích hợp hoàn hảo với các công cụ nội bộ, làm cho nó linh hoạt hơn và có thể áp dụng trong nhiều tình huống thử nghiệm khác nhau.

Trong tương lai, NVIDIA có kế hoạch nâng cao hơn nữa HEPH với các tính năng như tính mô-đun cho quy trình kiểm tra tùy chỉnh và chế độ tương tác cho phản hồi của con người trong thời gian thực. Những cải tiến này giải quyết các nhu cầu thử nghiệm cụ thể và nhằm mục đích tinh chỉnh quy trình tạo thử nghiệm để tăng thêm độ chính xác. Cam kết của nhóm DriveOS trong việc thúc đẩy AI trong thử nghiệm phần mềm hứa hẹn sẽ hợp lý hóa các chu trình phát triển và cải thiện chất lượng sản phẩm trong toàn ngành.