Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

FourCastNet3 (FCN3) đã nổi lên như một hệ thống dự báo thời tiết mới dựa trên AI, tự hào với độ chính xác và hiệu quả đáng kể trong các dự báo tầm trung. Được phát triển bởi NVIDIA Earth-2, FCN3 sánh ngang với khả năng dự đoán của các mô hình học máy hàng đầu và vượt trội hơn các hệ thống dự báo thời tiết số truyền thống. Hệ thống này cũng sở hữu lợi thế đáng kể về tốc độ, hoàn thành dự báo 60 ngày trong vòng chưa đầy bốn phút trên một GPU NVIDIA H100 Tensor Core duy nhất—nhanh hơn đáng kể so với các hệ thống truyền thống.

Kiến trúc của hệ thống dựa trên toán tử nơ-ron cầu tích chập hoàn toàn, sử dụng cả tích chập cục bộ và tích chập phổ. Phương pháp tiếp cận sáng tạo này, tận dụng các sóng Morlet trong khuôn khổ tích chập tổng thể rời rạc-liên tục, nắm bắt các hiện tượng khí quyển cục bộ trong khi vẫn duy trì hiệu quả tính toán. FCN3 nâng cao khả năng tạo thành viên tổng thể bằng cách đưa vào một phần tử ngẫu nhiên ở mỗi bước của dự báo, đảm bảo tương quan không gian chính xác trong các quá trình khí quyển.

Khả năng dự đoán của FCN3 đã được chứng minh là vượt trội hơn các mô hình tổng thể dựa trên vật lý tốt nhất và ngang bằng với GenCast. FCN3 cung cấp các dự báo được hiệu chỉnh cao, duy trì các đặc điểm quang phổ thực tế và các tầng năng lượng khí quyển ngay cả trong thời gian chuẩn bị dài. Độ chính xác này rất cần thiết cho các dự báo thời tiết đáng tin cậy, bằng chứng là FCN3 thể hiện chính xác tốc độ gió trong các sự kiện thời tiết quan trọng.

Để nâng cao khả năng mở rộng mô hình, chúng tôi đã áp dụng một phương pháp tiếp cận sáng tạo lấy cảm hứng từ phân rã miền trong mô hình thời tiết truyền thống. Điều này cho phép các mô hình lớn được huấn luyện trên nhiều GPU, tối ưu hóa bộ nhớ và tài nguyên tính toán. Mã và tài nguyên huấn luyện FCN3 có sẵn cho những người quan tâm đến việc chạy hoặc tùy chỉnh mô hình, và các điểm kiểm tra được huấn luyện đầy đủ có thể truy cập trên NVIDIA NGC.