Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nền tảng Earth-2 của NVIDIA nâng cao khả năng của các mô hình dự báo thời tiết và khí hậu bằng AI bằng cách cung cấp các thư viện và công cụ chuyên biệt. Những tiến bộ này đặc biệt có lợi cho các cơ quan khí tượng quốc gia, cho phép họ cung cấp dự báo thời tiết độ phân giải cao, thiết yếu cho các lĩnh vực như nông nghiệp, năng lượng, giao thông vận tải và phòng chống thiên tai.

Công cụ thu nhỏ AI của nền tảng, mô hình CorrDiff, đại diện cho một bước tiến lớn khi cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả cho các phương pháp tính toán số truyền thống. CorrDiff sử dụng phương pháp tiếp cận đa khuếch tán dựa trên bản vá, có thể hoạt động ở quy mô lục địa và thậm chí toàn cầu. Phương pháp do AI điều khiển này không chỉ đạt được kết quả tốt nhất mà còn giảm đáng kể chi phí và thời gian tính toán.

Hiệu quả của CorrDiff đã được công nhận trên toàn thế giới, và nhiều ngành công nghiệp đang áp dụng công nghệ này để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ. Weather Company sử dụng CorrDiff để hỗ trợ các lĩnh vực như nông nghiệp và hàng không, trong khi G42 đang sử dụng nó để cải thiện dự báo khói bụi và bão bụi ở Trung Đông. Tomorrow.io cũng đang sử dụng CorrDiff để cải thiện dự báo quy mô bão, vốn rất cần thiết để dự báo hỏa hoạn và gió giật có thể ảnh hưởng đến hoạt động đường sắt.

NVIDIA đã tích hợp các tính năng tối ưu hóa hiệu suất của CorrDiff vào hai công cụ Earth-2 stack, NVIDIA PhysicsNeMo và NVIDIA Earth2Studio. Những cải tiến này giúp giảm đáng kể thời gian đào tạo và suy luận, cho phép đào tạo toàn diện toàn bộ hành tinh trong vòng chưa đầy 3.000 giờ GPU và suy luận quy mô quốc gia chỉ trong vài giây. Sự gia tăng tốc độ này giúp phổ cập hóa việc đào tạo thời tiết AI trên quy mô nhiều kilomet, cho phép tạo ra các tập hợp lớn cho dự báo xác suất độ phân giải cao và cho phép khám phá dữ liệu thời tiết chi tiết một cách tương tác.