Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã công bố các bản cập nhật cho các mô hình nền tảng thế giới mở Cosmos, nâng cao khả năng tạo dữ liệu tổng hợp để kiểm tra và xác thực các mô hình AI vật lý. Bản cập nhật tận dụng thư viện NVIDIA Omniverse và Cosmos, cho phép các nhà phát triển tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp quy mô lớn. Cosmos Predict 2.5 tích hợp Text2World, Image2World và Video2World vào một kiến trúc duy nhất, giúp dễ dàng tạo ra các thế giới video đa camera nhất quán và có thể điều khiển từ nhiều nguồn dữ liệu đầu vào khác nhau.

Cosmos Transfer 2.5 cung cấp một giải pháp nhỏ gọn và hiệu quả hơn cho việc chuyển đổi giữa các thế giới, cho phép các nhà phát triển đưa các điều kiện môi trường mới vào các kịch bản mô phỏng. Công cụ này nhỏ gọn hơn đáng kể và mang lại hiệu suất và độ chính xác được cải thiện so với các phiên bản trước. Các mô hình nền tảng này có thể được tích hợp vào các đường ống dữ liệu tổng hợp trong khuôn khổ NVIDIA Isaac Sim để tạo ra các video chân thực, thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế.

Các công ty đi đầu trong lĩnh vực robot và AI đã và đang tận dụng những công nghệ này để đẩy nhanh quá trình phát triển AI vật lý. Skild AI đang sử dụng Cosmos Transfer để làm giàu dữ liệu bằng cách thêm các biến thể mới vào các bài kiểm tra chính sách robot. Trong khi đó, Serve Robotics đang sử dụng dữ liệu tổng hợp từ NVIDIA Isaac Sim để huấn luyện đội robot tự động của mình, vốn đã hoàn thành hơn 100.000 lần giao đồ ăn. Robot của Serve thu thập một lượng lớn dữ liệu để tinh chỉnh mô hình.

Lightwheel là một ví dụ khác về một công ty sử dụng dữ liệu tổng hợp để cho phép robot được huấn luyện mô phỏng hoạt động vượt trội trong các ứng dụng thực tế. Trong khi đó, nhà khoa học dữ liệu Santiago Villa đang tận dụng thư viện Omniverse và dữ liệu tổng hợp để nâng cao hoạt động khai thác bằng cách cải thiện khả năng phát hiện đá, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể. FS Studio đã hợp tác với một công ty hàng đầu trong ngành logistics để tinh chỉnh khả năng phát hiện gói hàng bằng AI với các tập dữ liệu tổng hợp, giúp tăng độ chính xác và hiệu suất hệ thống.