Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA hỗ trợ máy trạm HP AI với CUDA-X
Generatived
14:43 8/3/24
Trong lần hợp tác gần đây, NVIDIA đã hợp tác với HP Inc. để nâng cao các giải pháp máy trạm AI của HP bằng cách tích hợp thư viện xử lý dữ liệu CUDA-X của NVIDIA. Sự tích hợp này nhằm mục đích tăng tốc các nhiệm vụ chuẩn bị và xử lý dữ liệu cần thiết cho sự phát triển của AI tổng hợp. Thư viện CUDA-X của NVIDIA được xây dựng trên nền tảng điện toán CUDA và được thiết kế để tăng tốc quá trình xử lý dữ liệu trên nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh và video.
Sự hợp tác này sẽ mang lại lợi ích cho khoảng 10 triệu người sử dụng phần mềm Panda, vì thư viện NVIDIA RAPIDS cuDF có thể cải thiện hiệu suất lên tới 110 lần khi sử dụng GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation so với các hệ thống chỉ dùng CPU. Nó sẽ mang lại lợi ích cho các nhà khoa học dữ liệu. Sự cải tiến này đạt được mà không cần bất kỳ thay đổi mã nào. Phần mềm của NVIDIA, bao gồm RAPIDS cuDF, được HP AI Studio tích hợp vào Z trên các máy trạm AI của HP, cung cấp môi trường phát triển toàn diện để hợp lý hóa quy trình công việc khoa học dữ liệu.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của Pandas như một công cụ quan trọng đối với các nhà khoa học dữ liệu và mức tăng hiệu quả đáng kể có thể đạt được bằng cách làm cho Pandas nhanh hơn mà không cần thay đổi mã. Enrique Lores, chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của HP Inc., nhấn mạnh sự cần thiết của các nhà phát triển để có quyền truy cập nhanh vào phần mềm và hệ thống mạnh mẽ hỗ trợ công việc AI nền tảng. Sự hợp tác giữa NVIDIA và HP dự kiến sẽ cung cấp các giải pháp mạnh mẽ cho khách hàng làm việc về AI.
Tính khả dụng của NVIDIA RAPIDS cuDF để tăng tốc Pandas sẽ được triển khai trong tháng này trên các giải pháp HP AI Workstation với GPU NVIDIA RTX và GeForce RTX, với sự tích hợp sâu hơn vào HP AI Studio vào cuối năm nay. NVIDIA là công ty tiên phong trong lĩnh vực điện toán tăng tốc kể từ năm 1993 và tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực này với các sản phẩm cơ sở hạ tầng điện toán toàn diện.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.