Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA hợp tác với các công ty để nâng cao hoạt động trên toàn thế giới thông qua việc triển khai Trí tuệ nhân tạo vật lý (AI). Công nghệ này đang được tích hợp vào các thành phố thông minh và quy trình công nghiệp để cải thiện an toàn, hiệu quả và tự động hóa. Bằng cách mô phỏng, đào tạo và triển khai AI, các công ty có thể tự động hóa các tác vụ nguy hiểm cho người lao động, cải thiện dịch vụ vận tải và phát hiện lỗi sản phẩm hiệu quả hơn.

Nền tảng Metropolis của công ty là cốt lõi của những tiến bộ này, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để tích hợp nhận dạng hình ảnh vào các cơ sở. Nền tảng này được các công ty như Accenture và Belden sử dụng để xây dựng hàng rào ảo thông minh đảm bảo an toàn cho người lao động, và được Avathon sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các cơ sở sản xuất và năng lượng. Ngoài ra, "Smart Know-How Companion" của DeepHow còn chuyển đổi quy trình làm việc thành video hướng dẫn, giúp các công ty như Anheuser-Busch InBev đào tạo nhân viên hiệu quả hơn.

Milestone Systems đang hỗ trợ xây dựng thư viện dữ liệu thị giác máy tính thực tế lớn nhất thế giới để hỗ trợ phát triển các tác nhân AI phục vụ quản lý đường đô thị, trong khi Telit Cinterion đang tận dụng Bộ công cụ TAO của NVIDIA để cung cấp năng lượng cho nền tảng kiểm tra thị giác sản xuất, cho phép phát triển nhanh chóng các mô hình AI tùy chỉnh để kiểm soát chất lượng.

NVIDIA đã công bố các bản cập nhật cho nền tảng Metropolis, bao gồm phiên bản mới nhất của Cosmos Reason, một VLM suy luận giúp tăng tốc độ hiểu video theo ngữ cảnh và suy luận sự kiện. VSS Blueprint 2.4 cung cấp API mở rộng để tăng tính linh hoạt trong các ứng dụng AI thị giác, và Bộ công cụ TAO giới thiệu các mô hình nền tảng thị giác mới để tối ưu hóa các giải pháp AI. Ngoài ra, ứng dụng tham chiếu Isaac Sim đã được cập nhật với các cải tiến mới để giải quyết các thách thức phát triển AI thị giác. Những bản cập nhật này và hỗ trợ phần cứng mở rộng cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI vật lý.