Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NVIDIA nâng cao khả năng phát triển robot với mô phỏng tiên tiến
Generatived
9:00 28/10/25
NVIDIA đã công bố một loạt công nghệ nhằm nâng cao khả năng phát triển robot thông qua mô phỏng tiên tiến. Tận dụng NVIDIA Isaac Sim, các nhà phát triển có thể xây dựng môi trường mô phỏng và tạo ra dữ liệu tổng hợp cần thiết cho việc đào tạo các mô hình robot. Phương pháp này cung cấp một giải pháp thay thế có khả năng mở rộng cho quy trình thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới thực vốn tốn kém và mất thời gian.
Công nghệ Omniverse NuRec của NVIDIA đóng vai trò quan trọng trong việc tái tạo các bản sao kỹ thuật số 3D từ dữ liệu cảm biến thực tế. Các bản sao kỹ thuật số này được sử dụng để tạo dữ liệu tổng hợp và thử nghiệm các mô hình AI trong nhiều lĩnh vực, bao gồm robot và các ứng dụng công nghiệp. Isaac Sim hỗ trợ nhiều kỹ thuật kết xuất khác nhau, bao gồm kết xuất dựa trên Gaussian, và tạo dữ liệu ở định dạng OpenUSD. Dữ liệu này có thể được kiểm soát thông qua thuộc tính OmniNuRecVolumeAPI.
Để đơn giản hóa việc thiết lập mô phỏng, NVIDIA đã giới thiệu SimReady Assets, là các mô hình 3D dựa trên OpenUSD với các tính năng tích hợp như gắn nhãn ngữ nghĩa và vật lý. Các tài sản này có thể dễ dàng tích hợp vào các cảnh mô phỏng, giúp tạo ra môi trường thực tế cho việc đào tạo robot. Các bộ dữ liệu AI vật lý cũng có sẵn cho những người tìm kiếm các nguồn lực chuyên biệt về robot và các lĩnh vực liên quan.
Ngoài ra, quy trình làm việc MobilityGen của NVIDIA hỗ trợ việc tạo dữ liệu cho robot di động trong Isaac Sim. Quy trình làm việc này bao gồm các phương pháp thu thập dữ liệu thủ công và tự động, chẳng hạn như điều khiển từ xa và theo dõi đường dẫn ngẫu nhiên. Việc bổ sung dữ liệu được tạo ra với mô hình NVIDIA Cosmos World Foundation để tăng tính đa dạng dữ liệu trực quan và cải thiện hiệu suất chính sách của robot có thể thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và các ứng dụng thực tế.
NVIDIA tiếp tục hỗ trợ cộng đồng robot thông qua các chương trình đào tạo và tài nguyên OpenUSD toàn diện. NVIDIA khuyến khích các chuyên gia tham gia Cộng đồng Nhà phát triển NVIDIA và cập nhật những tiến bộ mới nhất trong dữ liệu tổng hợp và phát triển robot thông qua các kênh truyền thông xã hội và sự kiện khác nhau.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.






