Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã giới thiệu quy trình làm việc AI dựa trên tác nhân được hỗ trợ bởi các kỹ năng tác nhân cuOpt, cho phép chuyển đổi các nhiệm vụ lập kế hoạch chuỗi cung ứng từ ngôn ngữ tự nhiên thành các mô hình tối ưu hóa được tăng tốc bằng GPU.

Quy trình làm việc kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với công cụ tối ưu hóa quyết định cuOpt để xử lý lập kế hoạch sản xuất, cân bằng tồn kho và các hoạt động định tuyến. Theo công ty, hệ thống có thể xử lý các ràng buộc vận hành phức tạp và tạo ra các quyết định tối ưu trong vòng vài giây.

NVIDIA cho biết khung phần mềm này sử dụng LangChain Deep Agents để điều phối nhiều tác nhân con chịu trách nhiệm xác thực dữ liệu, xây dựng mô hình và thực thi tối ưu hóa. Kết quả đầu ra có cấu trúc từ bộ giải cuOpt được chuyển đổi thành các khuyến nghị sẵn sàng cho doanh nghiệp, bao gồm các mục tiêu về chi phí, mức độ sử dụng và tồn kho.

Công ty cũng đã phát hành một quy trình làm việc tham chiếu trên GitHub cùng với hỗ trợ triển khai thông qua Docker và môi trường NVIDIA Brev Launchable. Bộ công cụ này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp mở rộng quy trình tối ưu hóa với các kỹ năng tác nhân tùy chỉnh và các mô hình điều phối.