top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA mở rộng cơ sở hạ tầng mạng AI dựa trên MRC

Generatived

9:00 7/5/26

NVIDIA vừa công bố mở rộng triển khai nền tảng mạng Ethernet Spectrum-X cùng với giao thức truyền tải RDMA Multipath Reliable Connection (MRC) cho cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn. Công ty cho biết OpenAI, Microsoft và Oracle nằm trong số các tổ chức đang sử dụng công nghệ này trong môi trường nhà máy AI.

Theo NVIDIA, MRC phân phối lưu lượng RDMA trên nhiều đường dẫn mạng để cải thiện thông lượng, khả năng phục hồi và cân bằng tải trong quá trình huấn luyện mô hình AI. Giao thức này được thiết kế để giảm thiểu tình trạng chậm do tắc nghẽn và duy trì mức sử dụng GPU cao trên các cụm máy tính quy mô lớn.

Giám đốc điều hành của OpenAI, Sachin Katti, cho biết việc triển khai MRC trong thế hệ Blackwell đã giúp giảm thiểu sự gián đoạn liên quan đến mạng và duy trì hiệu quả đào tạo ở quy mô lớn. NVIDIA bổ sung rằng cơ sở hạ tầng Fairwater của Microsoft và trung tâm dữ liệu Abilene của Oracle Cloud Infrastructure cũng dựa vào Spectrum-X Ethernet và MRC cho các khối lượng công việc AI tiên tiến.

Công ty này cũng lưu ý thêm rằng đặc tả MRC đã được phát hành thông qua Dự án Open Compute như một sáng kiến ​​tiêu chuẩn mở. NVIDIA cho biết các nỗ lực phát triển bao gồm sự hợp tác với AMD, Broadcom, Intel, Microsoft và OpenAI để hỗ trợ các kiến ​​trúc mạng AI có khả năng mở rộng và bền vững.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

NVIDIA tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI đa phương thức liên kết

14:00 24/8/26

NVIDIA đã điều phối việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ-hình ảnh phi tập trung bằng cách sử dụng các công cụ phần mềm mã nguồn mở.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

Microsoft nâng cấp tiện ích mở rộng Cosmos DB Developer.

14:00 24/8/26

Microsoft đã giới thiệu các tính năng quản lý cơ sở dữ liệu được cập nhật cho Azure Cosmos DB trong Visual Studio Code để cải thiện quy trình lập trình tự động.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

NVIDIA tối ưu hóa quá trình phát triển ứng dụng Holoscan Edge.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã trình diễn quy trình phát triển dựa trên tác nhân sử dụng các công cụ lập trình AI cùng với nền tảng Holoscan cho các ứng dụng biên thời gian thực.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

NVIDIA ra mắt công cụ đánh giá kỹ năng tác nhân AI.

14:00 24/8/26

NVIDIA đã giới thiệu một công cụ đánh giá mã nguồn mở có tên SkillEvaluator để đo lường tác động hiệu suất trên các khả năng phần mềm trí tuệ nhân tạo.

bottom of page