Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các mô hình sáng tạo đang cách mạng hóa bối cảnh AI, với các ứng dụng phổ biến như ChatGPT và Stable Diffusion dẫn đầu. Những tiến bộ này, được thúc đẩy bởi các mô hình AI cơ bản và mạng lưới đối thủ tổng hợp (GAN), đã tăng đáng kể năng suất và khả năng sáng tạo trong nhiều lĩnh vực. GauGAN của NVIDIA, một mô hình biến các bản phác thảo đơn giản thành hình ảnh thực tế, là một ví dụ tuyệt vời về tiến bộ công nghệ này và có thể truy cập được thông qua ứng dụng NVIDIA Canvas.

GAN bao gồm hai mạng lưới thần kinh, một bộ tạo và một bộ phân biệt, phối hợp với nhau để tạo và đánh giá các hình ảnh thực tế. Trình tạo tạo ra một hình ảnh và trình phân biệt đối xử sẽ đánh giá nó để xác định xem nó là thật hay nhân tạo. Thông qua sự cạnh tranh liên tục này, GAN ngày càng có khả năng tạo ra các mẫu thuyết phục. Công dụng của nó bao gồm từ tổng hợp hình ảnh đến chuyển kiểu, thể hiện tính linh hoạt của nó trong việc xử lý các mẫu dữ liệu phức tạp.

GauGAN của NVIDIA, lấy cảm hứng từ nghệ sĩ Paul Gauguin, đã trở nên phổ biến rộng rãi kể từ khi được công bố tại NVIDIA GTC vào năm 2019. Nó có cơ sở người dùng đa dạng, từ giáo viên nghệ thuật đến các cơ quan sáng tạo. Ứng dụng NVIDIA Canvas, được hỗ trợ bởi GauGAN và GPU NVIDIA RTX cục bộ, cho phép bạn chuyển đổi các bản phác thảo cơ bản thành cảnh quan thực tế trong thời gian thực. Sự đa dạng của các vật liệu và kiểu dáng có sẵn cho phép người dùng thử nghiệm các yếu tố khác nhau để tạo ra những cảnh chân thực và nâng cao hơn nữa quá trình sáng tạo.

Đối với những người muốn khám phá khả năng tạo nội dung được hỗ trợ bởi AI, NVIDIA cung cấp các ứng dụng khác như NVIDIA Broadcast, được thiết kế để nâng cấp mọi không gian thành studio tại nhà. AI sáng tạo tiếp tục phát triển, định nghĩa lại trò chơi, hội nghị truyền hình và trải nghiệm truyền thông tương tác. Để cập nhật những phát triển mới nhất về AI, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký nhận bản tin AI Decoded. nước xốt: