Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA một lần nữa chứng minh sự thống trị của mình trong lĩnh vực siêu máy tính khi công nghệ của hãng cung cấp năng lượng cho phần lớn các hệ thống trong danh sách TOP500 mới nhất được công bố tại ISC 2025. Được trang bị Tensor Core mang tính cách mạng, GPU của NVIDIA cải thiện tốc độ và hiệu quả của các phép tính cần thiết cho AI và học sâu, thúc đẩy những tiến bộ trong nhiều lĩnh vực khoa học.

Công nghệ NVIDIA không chỉ mạnh mẽ mà còn tiết kiệm năng lượng: Các hệ thống dựa trên siêu chip GH200 Grace Hopper của NVIDIA đứng đầu danh sách Green500, xếp hạng các siêu máy tính FP64 tiết kiệm năng lượng nhất thế giới, phản ánh xu hướng điện toán bền vững hơn mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Hoạt động R&D đang được tiến hành để mở rộng việc sử dụng NVIDIA Tensor Cores ngoài các mục đích sử dụng hiện tại của chúng. Các bài báo gần đây đã chứng minh các kỹ thuật cho phép độ chính xác tùy ý trong tính toán GPU và NVIDIA đã bắt đầu phát triển các thư viện có thể tận dụng nhiều loại Tensor Cores cho các tác vụ có độ chính xác cao. Điều này có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể về độ chính xác và hiệu quả năng lượng của các mô phỏng khoa học.

Tác động của AI và các phương pháp độ chính xác hỗn hợp đối với khám phá khoa học ngày càng được công nhận, bằng chứng là các giải thưởng Nobel và Gordon Bell gần đây. Công nghệ NVIDIA đi đầu trong phong trào này, với các hệ thống như Isambard-AI của Đại học Bristol sử dụng các phương pháp độ chính xác hỗn hợp để đào tạo các mô hình phức tạp cho nghiên cứu y khoa. Khi cộng đồng HPC tiếp tục phát triển, NVIDIA vẫn cam kết cung cấp các công cụ và công nghệ để cho phép các nhà khoa học vượt qua ranh giới của những gì có thể.