Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kể từ khi ChatGPT ra đời, khả năng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) đã được cải thiện đáng kể, với các mô hình có thể xử lý nhiều loại tác vụ khác nhau, từ tóm tắt văn bản đơn giản đến tạo mã phức tạp. Các nhà phát triển AI và nhóm MLOps phải đối mặt với thách thức là lựa chọn mô hình phù hợp nhất cho từng tác vụ, nhằm cân bằng giữa độ chính xác, hiệu suất và chi phí mà không dựa vào phương pháp tiếp cận một kích thước phù hợp với tất cả.

NVIDIA đã giới thiệu AIBlueprint cho LLM Router, được thiết kế để cung cấp một khuôn khổ nhanh chóng, tối ưu hóa chi phí để định tuyến lời nhắc đến LLM phù hợp nhất. Giải pháp tận dụng các công cụ và quy trình làm việc của NVIDIA để điều hướng lời nhắc đến mô hình tối ưu một cách năng động, đảm bảo hoạt động hiệu quả và có thể mở rộng cho các doanh nghiệp. Bộ định tuyến có thể định cấu hình, hiệu suất cao, tuân thủ API OpenAI, linh hoạt và có thể tùy chỉnh dựa trên các yêu cầu kinh doanh cụ thể.

AIBlueprint không chỉ hướng dẫn bạn triển khai và cấu hình LLM Router mà còn bao gồm các công cụ để theo dõi hiệu suất, tùy chỉnh hành vi định tuyến và tích hợp các ứng dụng khách hàng, cho phép các tổ chức tạo ra các quy trình công việc AI vừa tiết kiệm chi phí vừa hiệu quả cho nhu cầu riêng của họ. LLM Router có thể xử lý các cuộc hội thoại nhiều lượt và định tuyến thông minh từng truy vấn đến mô hình phù hợp nhất, duy trì ngữ cảnh và tối ưu hóa việc thực hiện tác vụ.

Bằng cách triển khai NVIDIA AIBlueprint trên bộ định tuyến LLM, các tổ chức có thể giảm chi phí hoạt động bằng cách kết hợp các tác vụ với các mô hình hiệu quả nhất, cải thiện hiệu suất bằng cách định tuyến các truy vấn phức tạp đến các mô hình tốt nhất và mở rộng quy mô hoạt động AI một cách liền mạch. Cách tiếp cận này có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể và cải thiện độ chính xác cũng như hiệu suất của các phản hồi AI để giải quyết các ý định đa dạng của người dùng.