Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Việc chuyển sang kiến ​​trúc vi dịch vụ trong phát triển ứng dụng đã tạo ra sự phức tạp mới về bảo mật và các nhóm kỹ thuật hiện phải đối mặt với nhiều trách nhiệm trên hàng trăm dịch vụ. Tự động hóa đã trở thành một công cụ thiết yếu để thực hiện các biện pháp bảo mật nhất quán, ứng phó nhanh chóng với các mối đe dọa và duy trì tuân thủ quy định. Khi các ứng dụng phát triển, tự động hóa giúp bảo mật theo kịp tốc độ và cung cấp khả năng quản trị cho các hệ thống phân tán phức tạp.

Container hóa là một phương pháp phổ biến để triển khai các vi dịch vụ, cho phép các nhà phát triển sử dụng cùng một quy trình tích hợp liên tục bất kể nền tảng điều phối. Điều cần thiết là các nhóm phát triển phải quét hình ảnh vùng chứa để tìm lỗ hổng và đảm bảo an toàn trước khi triển khai. Quá trình này là một phần của chiến lược rộng hơn nhằm quản lý hiệu quả các rủi ro bảo mật trong môi trường đám mây.

Giới thiệu một phương pháp mới để tự động hóa việc khắc phục lỗ hổng trong quy trình tích hợp liên tục. Nó tận dụng khả năng phân tích lỗ hổng AIBlueprint của NVIDIA kết hợp với các dịch vụ gốc đám mây của AWS. Phương pháp này tận dụng NVIDIA Morpheus để phát hiện mối đe dọa gần như theo thời gian thực và sử dụng các mô hình học máy để xác định các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn. AIBlueprint dành cho Phân tích lỗ hổng bảo mật hợp lý hóa quy trình phát hiện và khắc phục các lỗ hổng và nguy cơ phổ biến (CVE).

Quy trình phân tích lỗ hổng AIBlueprint bao gồm xây dựng nền tảng kiến ​​thức, thu thập thông tin về lỗ hổng, xử lý danh mục vật liệu phần mềm (SBOM) và tạo danh sách kiểm tra tùy chỉnh để phân tích tác động. Quy trình làm việc của tổng đài viên này sử dụng các tổng đài viên để giải quyết các mục trong danh sách kiểm tra, tóm tắt các phát hiện và chỉ định trạng thái hợp pháp cho từng CVE. Đầu ra cuối cùng được chuẩn bị để con người đánh giá nhằm đảm bảo rằng tính bảo mật của vùng chứa đáp ứng các tiêu chuẩn xuất bản. Giải pháp này, được tích hợp với các dịch vụ AWS, cho thấy quy trình làm việc tự động có thể tăng hiệu quả và giảm gánh nặng cho các nhóm kỹ thuật như thế nào, cho phép họ tập trung vào việc mang lại giá trị kinh doanh đồng thời cải thiện tính bảo mật.