Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã giới thiệu một quy trình làm việc và kỹ năng tác nhân AI để dịch các nhân GPU từ cuTile Python sang cuTile.jl, cho phép các nhà phát triển chuyển các chương trình GPU dạng lát gạch sang hệ sinh thái Julia.

Công ty cho biết cuTile.jl cho phép các nhà phát triển viết nhân GPU bằng Julia mà không cần dựa vào CUDA C++, nhắm đến các khối lượng công việc tính toán khoa học như mô phỏng, lập trình xác suất và phương trình vi phân.

Quy trình làm việc được công bố giải quyết các thách thức dịch thuật liên quan đến sự khác biệt về chỉ mục, bố cục bộ nhớ, cú pháp phát sóng và các phép toán tensor giữa Python và Julia. NVIDIA lưu ý rằng sự không khớp ngữ nghĩa ngầm định có thể dẫn đến kết quả tính toán GPU không chính xác.

Gói kỹ năng TileGym mới bao gồm các ánh xạ API , hướng dẫn gỡ lỗi, tập lệnh xác thực và các ví dụ kernel đã được kiểm thử cho phép nhân ma trận và các phép toán softmax. NVIDIA cho biết khung này giúp chuẩn hóa quy trình chuyển đổi kernel GPU hỗ trợ AI có thể lặp lại.