Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
NVIDIA ra mắt hệ thống xử lý tài liệu thông minh.
Generatived
0:00 6/2/26
NVIDIA vừa công bố một hệ thống xử lý tài liệu thông minh mới có khả năng xử lý các tệp PDF phức tạp với độ chính xác cao. Một thành phần quan trọng của hệ thống này là thư viện NVIDIA NeMo Retriever, cho phép phân tách các tài liệu phức tạp thành dữ liệu có cấu trúc. Dữ liệu này được xử lý bởi mô hình Nemotron RAG để cung cấp các câu trả lời chính xác, có thể truy vết từ khối lượng tài liệu khổng lồ.
Hướng dẫn của họ bắt đầu bằng việc trích xuất thông tin bằng cách sử dụng các dịch vụ vi mô được tăng tốc bằng GPU và hướng dẫn người dùng qua quá trình xây dựng một quy trình tìm kiếm đa phương thức, điều phối dữ liệu đã trích xuất và tối ưu hóa nó cho mô hình Nemotron RAG, tạo ra một hệ thống nhận biết ngữ cảnh có khả năng chuyển đổi thông lượng cao, cho phép chuyển đổi các tập dữ liệu lớn thành thông tin có thể tìm kiếm được.
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ những thách thức mà các phương pháp trích xuất văn bản tiêu chuẩn gặp phải trong các tài liệu phức tạp. Những thách thức này bao gồm độ phức tạp về cấu trúc, nội dung đa phương thức, yêu cầu trích dẫn, logic điều kiện, v.v. Phương pháp Nemotron RAG giải quyết những thách thức này bằng các mô hình trích xuất chuyên biệt và các phép nhúng cấu trúc để cung cấp kết quả dựa trên trích dẫn đáng tin cậy.
Công ty cũng nêu rõ những yếu tố quan trọng cần xem xét khi triển khai hệ thống xử lý tài liệu thông minh, bao gồm sự đánh đổi về kích thước khối dữ liệu, độ sâu trích xuất, định dạng đầu ra dạng bảng và lựa chọn giữa chế độ thư viện và chế độ chứa dữ liệu. Những quyết định này ảnh hưởng đến độ chính xác tìm kiếm, độ chính xác trích dẫn và khả năng mở rộng. Quy trình bao gồm ba giai đoạn: trích xuất, nhúng và xếp hạng lại, sau đó tạo ra các câu trả lời trích dẫn cho các truy vấn của người dùng.
NVIDIA khuyến khích các nhà phát triển khám phá tính linh hoạt của các quy trình xử lý tài liệu và tham gia cộng đồng nhà phát triển xây dựng với NVIDIA Blueprint for Enterprise RAG, một hệ thống được các nhà cung cấp nền tảng dữ liệu AI hàng đầu tin dùng và có sẵn trên nhiều nền tảng như GitHub và danh mục NGC.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
ABEJA Fuji TV giới thiệu người kể chuyện AI
0:00 5/2/26
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) đã hợp tác với Đài truyền hình Fuji (Minato-ku, Tokyo) để phát triển và triển khai hệ thống "AI Planner" nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả công việc
Tự động che giấu thông tin cá nhân trong các cuộc gọi tại sân vận động.
0:00 5/2/26
Công ty Stadium (Minato-ku, Tokyo) đã phát triển một "công cụ che giấu thông tin cá nhân qua giọng nói" tự động nhận diện và loại bỏ thông tin cá nhân khỏi giọng nói
Dịch vụ tích hợp dữ liệu khách hàng của Nowcast DataLinc
0:00 5/2/26
Công ty Nowcast (Chiyoda-ku, Tokyo) đã ra mắt "DataLinc", một dịch vụ sử dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) để tích hợp và giám sát dữ liệu doanh nghiệp.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
ABEJA Fuji TV giới thiệu người kể chuyện AI
0:00 5/2/26
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) đã hợp tác với Đài truyền hình Fuji (Minato-ku, Tokyo) để phát triển và triển khai hệ thống "AI Planner" nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả công việc
Tự động che giấu thông tin cá nhân trong các cuộc gọi tại sân vận động.
0:00 5/2/26
Công ty Stadium (Minato-ku, Tokyo) đã phát triển một "công cụ che giấu thông tin cá nhân qua giọng nói" tự động nhận diện và loại bỏ thông tin cá nhân khỏi giọng nói
Dịch vụ tích hợp dữ liệu khách hàng của Nowcast DataLinc
0:00 5/2/26
Công ty Nowcast (Chiyoda-ku, Tokyo) đã ra mắt "DataLinc", một dịch vụ sử dụng các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) để tích hợp và giám sát dữ liệu doanh nghiệp.






