Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) dự đoán tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nhân viên y tế trên toàn thế giới vào năm 2030, trong đó Hoa Kỳ có khả năng phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt 124.000 bác sĩ vào năm 2034. Cuộc khủng hoảng sắp xảy ra này càng trầm trọng hơn do dân số già hóa và nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Để ứng phó, các hệ thống robot hỗ trợ AI đang được phát triển để giảm bớt áp lực lên hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng cách tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa quy trình làm việc và cho phép phẫu thuật từ xa, đặc biệt là ở những khu vực chưa được phục vụ đầy đủ.

Đổi mới trong lĩnh vực robot y tế đang phát triển nhanh chóng, với hơn 1.000 thiết bị y tế AI được FDA phê duyệt và hơn 400 nền tảng robot đang được phát triển. Tuy nhiên, những thách thức như mô phỏng cơ sinh học độ trung thực cao và tích hợp dữ liệu robot với học tập chuyên gia khiến việc triển khai các công nghệ này trong thế giới thực trở nên khó khăn. Để giải quyết những vấn đề này, NVIDIA đã ra mắt Isaac for Healthcare, một nền tảng được thiết kế để đẩy nhanh quá trình mô phỏng, đào tạo và triển khai robot y tế hỗ trợ AI.

NVIDIA Isaac for Healthcare sở hữu kiến trúc ba máy tính mạnh mẽ, giúp hợp lý hóa toàn bộ quy trình phát triển, từ mô phỏng đến thực thi. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ để phát triển robot y tế AI, bao gồm tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, các mô hình AI được đào tạo trước cho các tác vụ y tế và quy trình làm việc toàn diện cho các ứng dụng như quét siêu âm bằng robot và phẫu thuật từ xa. Ngoài ra, nó còn cung cấp rất nhiều tài sản y tế đã được xác thực trước để đẩy nhanh quá trình phát triển.

Nền tảng này đã thu hút hơn 500 nhà phát triển thông qua chương trình truy cập sớm, làm việc trên nhiều dự án từ phẫu thuật đến dịch vụ bệnh nhân. Những đóng góp đáng chú ý bao gồm hệ thống phòng phẫu thuật tự động của Moon Surgical, tự động hóa việc đưa kim vào cơ thể của Virtual Incision trên nền tảng MIRA, xử lý mô bằng AI của Virtuoso Surgical và robot điều khiển từ xa có độ trễ thấp của Sovato. NVIDIA khuyến khích các nhà phát triển tham gia nỗ lực này bằng cách sao chép các kho lưu trữ họ cần và tích hợp các mô hình, bệnh nhân, robot hoặc thiết bị XR của riêng họ để tùy chỉnh và nâng cao khả năng của nền tảng.