Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA Jetson Thor nâng cao năng lực robot trên quy mô toàn cầu
Generatived
0:00 27/8/25
NVIDIA vừa công bố Jetson Thor, một máy tính robot mới hứa hẹn sẽ cải thiện đáng kể khả năng của robot. Được trang bị kiến trúc NVIDIA Blackwell, thiết bị này mang đến hiệu năng đáng kinh ngạc lên đến 2.070 teraflop FP4, đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển robot trên toàn thế giới. Jetson Thor được thiết kế để xử lý các tác vụ phức tạp như AI dựa trên tác nhân và xử lý cảm biến tốc độ cao, phù hợp với nhiều ứng dụng robot nói chung.
Sự ra mắt của Jetson Thor đánh dấu một bước tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm Jetson Orin, với sức mạnh tính toán AI gấp 7,5 lần, hiệu suất CPU gấp hơn 3 lần và dung lượng bộ nhớ gấp 2 lần, thay đổi cách robot xử lý dữ liệu cảm biến và các tác vụ AI. Sự gia tăng hiệu suất đáng kể này cho phép robot thực hiện suy luận trực quan và xử lý dữ liệu cảm biến ở biên, một điều trước đây rất khó khăn do tính chất động của môi trường thực tế.
Agility Robotics đã trang bị bộ xử lý Jetson của NVIDIA cho robot Digit thế hệ thứ năm và dự định nâng cấp lên Jetson Thor cho thế hệ thứ sáu. Điều này dự kiến sẽ cải thiện đáng kể khả năng nhận dạng và ra quyết định theo thời gian thực của Digit, cho phép nó thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn tại các địa điểm hậu cần. Boston Dynamics cũng đã trang bị Jetson Thor cho robot hình người Atlas, và robot này sẽ được hưởng lợi từ sức mạnh tính toán tiên tiến và khả năng tăng tốc AI của mô-đun.
Jetson Thor của NVIDIA không chỉ cải thiện hiệu suất của robot hình người mà còn giúp đẩy nhanh một loạt các ứng dụng robot, từ trợ lý phẫu thuật đến máy kéo thông minh. Khả năng suy luận thời gian thực trên các mô hình AI quy mô lớn của mô-đun này là một bước đột phá cho ngành công nghiệp. Với khả năng hỗ trợ đa dạng các khuôn khổ và mô hình AI, Jetson Thor sẽ hỗ trợ các nhà phát triển và đẩy nhanh việc áp dụng robot tiên tiến trên nhiều lĩnh vực.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






