Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA ra mắt Sáng kiến cộng đồng công nghệ AI Pittsburgh
Generatived
13:30 9/10/24
NVIDIA công bố ra mắt cộng đồng công nghệ AI tại Pittsburgh, nhằm mục đích thúc đẩy quan hệ đối tác giữa giới học thuật, ngành công nghiệp và khu vực công trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thông báo này được đưa ra tại Hội nghị thượng đỉnh NVIDIA AI ở Washington, D.C. Sáng kiến này sẽ hợp tác với Đại học Carnegie Mellon, Đại học Pittsburgh, các công ty khởi nghiệp và tổ chức địa phương để thúc đẩy tiến bộ công nghệ sử dụng AI.
Pittsburgh sẽ là nơi đặt trụ sở của hai trung tâm công nghệ chung nhằm tận dụng chuyên môn địa phương. Đầu tiên, hợp tác với Đại học Carnegie Mellon, sẽ tập trung vào robot, quyền tự chủ và AI, đồng thời cung cấp nguồn lực cho giảng viên và nhà nghiên cứu. Thứ hai, hợp tác với Đại học Pittsburgh, sẽ tập trung vào các ứng dụng AI trong khoa học sức khỏe, bao gồm y học lâm sàng và sản xuất sinh học. Những quan hệ đối tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới và ứng dụng công nghệ AI.
Đại học Carnegie Mellon, một tổ chức hàng đầu được công nhận về AI và Đại học Pittsburgh, một trường đại học nghiên cứu R1, đều sẽ được hưởng lợi từ nền tảng AI tiên tiến và chuyên môn điện toán của NVIDIA. NVIDIA sẽ trang bị cho các trung tâm này phần mềm và khuôn khổ AI để tăng cường nghiên cứu và chuẩn bị cho sinh viên trước những thách thức công nghệ trong tương lai. Sự hợp tác này nhằm mục đích nâng cao tác động tích cực của AI đối với xã hội và dân chủ hóa giáo dục AI trong chăm sóc sức khỏe và y học.
NVIDIA cũng đang mở rộng sự tham gia của mình với cộng đồng công nghệ Pittsburgh thông qua chương trình Inception dành cho các công ty khởi nghiệp AI và chương trình Connect dành cho các nhà phát triển phần mềm. Công ty làm việc với các mạng lưới và máy gia tốc địa phương để hỗ trợ sự phát triển của các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI, robot và quyền tự chủ. Ngoài ra, Viện Deep Learning của NVIDIA nhằm mục đích đóng góp vào việc phát triển tài năng AI toàn cầu. Tại Hội nghị thượng đỉnh NVIDIA AI, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá việc mở rộng các kỹ năng AI và tăng trưởng kinh tế thông qua những sự hợp tác như thế này.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
%20(1).webp)
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
%20(1).webp)
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.