Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA đã giới thiệu mô hình Mamba-Chat, một mô hình ngôn ngữ phức tạp có kiến ​​trúc không gian trạng thái. Thiết kế này cho phép xử lý các chuỗi dài hơn hiệu quả hơn so với các mô hình dựa trên máy biến áp truyền thống, thường gặp phải những thách thức về tính toán khi độ dài đầu vào tăng lên. Trong khi đó, kiến ​​trúc của Mamba-Chat có quy mô tuyến tính theo độ dài chuỗi và bao gồm các cơ chế tập trung chọn lọc, tăng khả năng quản lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn và phức tạp.

Mô hình Mamba-Chat đã được tinh chỉnh cho nhiều ứng dụng, bao gồm cả an ninh mạng, thể hiện khả năng thích ứng và tiềm năng của nó trong các lĩnh vực chuyên môn. Với số lượng tham số là 2,8 tỷ, mô hình này vượt trội trong nhiều nhiệm vụ khác nhau và phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, từ tương tác chatbot đến phân tích dữ liệu phức tạp trong các lĩnh vực như gen và phân tích chuỗi thời gian.

NVIDIA sẽ giúp Mamba-Chat có thể truy cập trực tiếp từ trình duyệt, cung cấp cho người dùng giao diện dễ dàng tương tác với các mô hình thông qua danh mục NGC. Các cá nhân có thể nhập lời nhắc vào sân chơi Mamba-Chat và xem mô hình phản hồi khi nó được tạo trên một ngăn xếp được tăng tốc hoàn toàn. Nếu bạn muốn tích hợp mô hình vào ứng dụng của mình, API cũng có sẵn sau khi đăng nhập vào danh mục NGC và truy cập tín dụng đám mây NVIDIA.

NVIDIA AI Enterprise được thiết kế để cải thiện năng suất của các nhóm AI, giảm chi phí cơ sở hạ tầng AI và cho phép phát triển liền mạch từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng đến sản xuất. Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của tính bảo mật, độ tin cậy và hỗ trợ doanh nghiệp khi các mô hình AI chuyển đổi thành các công cụ kinh doanh vận hành. Người dùng được khuyến khích khám phá Mamba-Chat và trực tiếp trải nghiệm các tính năng của nó thông qua giao diện người dùng hoặc API NGC Catalog. nước xốt: