top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

NVIDIA NCCL 2.28 cải thiện hiệu suất trên các hệ thống đa GPU

Generatived

0:00 12/11/25

NVIDIA vừa công bố bản cập nhật cho Thư viện Truyền thông Tập thể (NCCL) phiên bản 2.28, cải thiện hiệu suất cho các hệ thống đa GPU và đa nút. Bản cập nhật giới thiệu các tính năng như mạng lưới điều khiển bằng GPU và API thiết bị, cho phép kết hợp liền mạch giữa truyền thông và tính toán. Sự tích hợp này cải thiện thông lượng, giảm latency và tối ưu hóa việc sử dụng GPU.

Bản phát hành mới mang đến một số cải tiến quan trọng, bao gồm khả năng phát triển kernel thiết bị tùy chỉnh thông qua API thiết bị, giúp kernel dễ dàng thao tác trực tiếp trên mạng. Ngoài ra, việc giới thiệu các tập hợp dựa trên công cụ sao chép giúp giảm thiểu tranh chấp tài nguyên và cho phép truyền dữ liệu hiệu quả hơn. Công cụ NCCL Inspector cũng được giới thiệu, cung cấp một plugin lập hồ sơ chi phí thấp, cho phép continuous monitoring các mô hình giao tiếp.

NCCL 2.28 nâng cao hơn nữa trải nghiệm của nhà phát triển bằng cách cung cấp API mở rộng và các công cụ được cải tiến. Phiên bản này hỗ trợ giao tiếp trực tiếp với nhân, cho phép di chuyển dữ liệu mà không cần sự can thiệp của máy chủ, và giới thiệu Mạng khởi tạo GPU (GIN), cho phép vận hành mạng GPU tự động. Những cải tiến này nhằm mục đích hợp lý hóa quy trình phát triển và cho phép tạo ra các ứng dụng phân tán hiệu quả và có khả năng mở rộng hơn.

Các nhà phát triển có thể hưởng lợi từ các tính năng lập hồ sơ và khả năng quan sát được cải thiện do NCCL Inspector cung cấp. Công cụ này cung cấp nhật ký hiệu suất chi tiết và phân tích để giúp tối ưu hóa quy trình làm việc giao tiếp. Bản cập nhật này cũng bao gồm hỗ trợ API máy chủ mới và các hạt nhân đối xứng được nhóm lại, góp phần cải thiện hiệu suất và quản lý tài nguyên. Với những cải tiến này, NCCL 2.28 của NVIDIA dự kiến ​​sẽ hỗ trợ đào tạo phân tán và mở rộng ứng dụng hiệu quả hơn.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

0:00 12/11/25

invox (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng "Đọc AI Agent" sử dụng AI để học hướng dẫn sử dụng và đọc hóa đơn với độ chính xác cao.

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

0:00 12/11/25

PE-BANK (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có tựa đề "Chiến lược GPT tùy chỉnh trong kỷ nguyên GPT-5" vào ngày 12 tháng 11 năm 2025.

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

0:00 12/11/25

NX Onebishi Archives (Minato-ku, Tokyo), hợp tác với Phó giáo sư Sanae Ikeda của Đại học tỉnh Kyoto, đã phát triển nguyên mẫu AI đàm thoại cho Shinagawa Yajiro,

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

0:00 12/11/25

Visual Bank (Minato-ku, Tokyo) đã tận dụng kinh nghiệm được Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp lựa chọn và dự án "GENIAC" của NEDO để phát triển "Bộ dữ liệu Qlean", một giải pháp dữ liệu cho việc học AI.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

Cải thiện độ chính xác khi đọc hóa đơn AI của Invox

0:00 12/11/25

invox (Shinjuku-ku, Tokyo) đã bổ sung chức năng "Đọc AI Agent" sử dụng AI để học hướng dẫn sử dụng và đọc hóa đơn với độ chính xác cao.

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

Chiến lược GPT tùy chỉnh của PE-BANK cho Kỷ nguyên GPT-5

0:00 12/11/25

PE-BANK (Minato-ku, Tokyo) sẽ tổ chức hội thảo có tựa đề "Chiến lược GPT tùy chỉnh trong kỷ nguyên GPT-5" vào ngày 12 tháng 11 năm 2025.

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

NX OneBishi lưu trữ nguyên mẫu AI của Bakumatsu

0:00 12/11/25

NX Onebishi Archives (Minato-ku, Tokyo), hợp tác với Phó giáo sư Sanae Ikeda của Đại học tỉnh Kyoto, đã phát triển nguyên mẫu AI đàm thoại cho Shinagawa Yajiro,

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

Hội thảo trực tuyến về chất lượng dữ liệu AI của Visual Bank

0:00 12/11/25

Visual Bank (Minato-ku, Tokyo) đã tận dụng kinh nghiệm được Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp lựa chọn và dự án "GENIAC" của NEDO để phát triển "Bộ dữ liệu Qlean", một giải pháp dữ liệu cho việc học AI.

bottom of page