Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA Omniverse Blueprint hỗ trợ AI cho thành phố thông minh
Generatived
0:00 13/6/25
NVIDIA đã công bố một khuôn khổ tham chiếu mới để tận dụng các bản sao kỹ thuật số và các tác nhân AI nhằm nâng cao quy hoạch đô thị và các dịch vụ công. Với dân số đô thị dự kiến sẽ tăng vào năm 2050, NVIDIA Omniverse Blueprint for Smart City AI hướng đến mục tiêu đẩy nhanh quá trình tạo ra các bản sao kỹ thuật số của các thành phố có thể mô phỏng, chân thực như ảnh. Khuôn khổ này cho phép các nhà phát triển xây dựng và thử nghiệm các tác nhân AI có thể giám sát và tối ưu hóa hoạt động của thành phố, giúp giải quyết nhu cầu về tài nguyên và sự phức tạp ngày càng tăng của quá trình phát triển thành phố thông minh.
Bản thiết kế tích hợp nhiều nền tảng NVIDIA, bao gồm Omniverse để xây dựng bản sao kỹ thuật số, Cosmos để tạo dữ liệu tổng hợp, NeMo để quản lý dữ liệu và đào tạo các mô hình AI, và Metropolis để triển khai các tác nhân AI phân tích video. Bộ phần mềm toàn diện này hợp lý hóa quy trình phát triển và cho phép mô phỏng môi trường quy mô thành phố và đào tạo các mô hình AI để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI về thị giác.
Các công ty đa dạng như SNCF Gares&Connexions, K2K và Linker Vision đã sử dụng bản thiết kế của NVIDIA để cải thiện hoạt động của thành phố. Ví dụ, SNCF Gares&Connexions đã triển khai các bản sao kỹ thuật số và các tác nhân AI trên toàn bộ mạng lưới nhà ga xe lửa của mình, dẫn đến những cải thiện đáng kể về hiệu quả bảo trì và năng lượng. Tương tự như vậy, thành phố Palermo đang sử dụng AI để cải thiện sức khỏe và an toàn công cộng bằng cách xử lý luồng video với tốc độ chưa từng có.
Hệ sinh thái đối tác của NVIDIA đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho các thành phố thông minh trên toàn thế giới, với các công ty như Bentley Systems, Trimble và Younite AI tích hợp bản thiết kế Omniverse vào công nghệ của họ. Những sự hợp tác này đang mở đường cho môi trường đô thị hiệu quả, bền vững và thông minh hơn, chứng minh tiềm năng của AI và bản sao kỹ thuật số trong việc chuyển đổi quản lý và cơ sở hạ tầng của thành phố.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.