Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Thời đại kỹ thuật số đã mang đến một lượng dữ liệu chưa từng có, ước tính lên đến con số đáng kinh ngạc là 120 zettabyte. Đại dương thông tin rộng lớn lên tới hàng nghìn tỷ terabyte này hiện đang được các ngành công nghiệp trên thế giới tận dụng. Các ngành này tận dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để tạo ra AI có khả năng suy luận. Đây là một bước tiến lớn khi năm 2025 đang đến gần. Các lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe đến bán lẻ đang tích hợp các mô hình này với dữ liệu của riêng họ để tăng cường khả năng AI.

Các chuyên gia của NVIDIA đã làm sáng tỏ tác động biến đổi mà AI dự kiến ​​sẽ mang lại trong nhiều ngành công nghiệp. Các ngành công nghiệp này đóng góp tổng cộng 88 nghìn tỷ USD vào hàng hóa và dịch vụ trên toàn thế giới. Họ dự đoán sự xuất hiện của AI có thể xử lý dữ liệu ở rìa và cung cấp những hiểu biết gần như tức thời trong các môi trường như bệnh viện và trung tâm dịch vụ khách hàng. Các chuyên gia cũng lưu ý sự nổi lên của AI tác nhân, một loại AI tổng hợp mới hoạt động với mức độ tự chủ cao, đưa ra các quyết định phức tạp và học hỏi từ các bộ dữ liệu khổng lồ.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Phó Chủ tịch NVIDIA Kimberly Powell hình dung các robot sẽ hỗ trợ bác sĩ lâm sàng thông qua bản sao kỹ thuật số và AI, mang đến các ca phẫu thuật an toàn và hiệu quả hơn. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các đại lý y tế kỹ thuật số cũng được kỳ vọng sẽ giảm bớt tình trạng thiếu lao động và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe. Trong lĩnh vực khám phá thuốc, các mô hình AI tổng quát được thiết lập để chuyển đổi quy trình từ khám phá đến thiết kế và hợp lý hóa hoạt động khám phá khoa học.

Rev Lebaredian, phó chủ tịch Công nghệ mô phỏng và đa vũ trụ tại NVIDIA, thảo luận về tương lai của AI vật lý và nhấn mạnh tầm quan trọng của mô phỏng quy mô lớn bắt chước các định luật vật lý. Sự tiến bộ này dự kiến ​​sẽ giảm giá thành của robot công nghiệp và khiến chúng trở nên phổ biến như các thiết bị di động. Deepu Talla, phó chủ tịch phụ trách robot và điện toán biên, dự đoán rằng các mô hình ngôn ngữ nhỏ ở biên sẽ nâng cao và định nghĩa lại robot trong các ngành công nghiệp.

Trong lĩnh vực tài chính, Kevin Levitt, giám đốc dịch vụ tài chính toàn cầu, dự đoán rằng các đại lý được hỗ trợ bởi AI sẽ cách mạng hóa trải nghiệm của khách hàng và hiệu quả hoạt động. Các tổ chức tài chính sẵn sàng xây dựng các nhà máy AI để tận dụng AI trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ phát hiện gian lận đến dịch vụ khách hàng. Trong khi đó, Richard Kerris, phó chủ tịch truyền thông và giải trí, dự đoán rằng AI sẽ định hình lại ngành giải trí với nội dung siêu cá nhân hóa, biến phát trực tuyến thành trải nghiệm tương tác.

Ronnie Vasishta, phó chủ tịch cấp cao phụ trách truyền thông, phác thảo cách các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể tích hợp các ứng dụng AI tổng quát với kết nối 5G và Xinzhou Wu, phó chủ tịch phụ trách ô tô, thảo luận về vai trò của AI tổng quát trong việc cải thiện hiệu suất của xe tự hành. Marc Spieler, Giám đốc điều hành cấp cao, Ngành Năng lượng Toàn cầu, nhấn mạnh tiềm năng của lưới điện thông minh trong việc tối ưu hóa việc phân bổ năng lượng và giảm tác động đến môi trường. Cuối cùng, Azita Martin, phó chủ tịch phụ trách bán lẻ, hàng tiêu dùng và nhà hàng phục vụ nhanh, hình dung ra một ngành bán lẻ được xác định bằng phần mềm, nơi AI và thị giác máy tính hợp lý hóa các hoạt động và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.