Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA vừa công bố một bộ công cụ giúp các nhà nghiên cứu tự động hóa những khía cạnh tẻ nhạt trong nghiên cứu khoa học. Các tác nhân AI của NVIDIA, có khả năng xử lý các nhiệm vụ như tổng quan tài liệu và thiết kế thí nghiệm, giúp các nhà khoa học tập trung vào đổi mới và khám phá. Tuy nhiên, các tác nhân này phải đối mặt với thách thức duy trì các kế hoạch nghiên cứu phức tạp, nhiều bước và phải tích hợp với các công cụ chuyên biệt theo từng lĩnh vực, điều này có thể khó khăn với các mô hình ngôn ngữ đa năng.

Để giải quyết những thách thức này, NVIDIA đã phát hành các thư viện mã nguồn mở "NeMo Gym" và "NeMo RL" trong khuôn khổ NeMo. Các công cụ này cung cấp một ngăn xếp học tăng cường thống nhất cho phép phát triển các tác nhân AI đáng tin cậy cho bất kỳ lĩnh vực nào. NeMo Gym cho phép các nhà phát triển xây dựng môi trường huấn luyện thực tế, trong khi NeMo RL tập trung vào việc mở rộng quy mô tác nhân một cách hiệu quả và cải thiện hiệu suất của chúng.

Edison Scientific, một công ty tách ra từ tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận FutureHouse, đang tận dụng các công cụ của NVIDIA để tự động hóa việc khám phá khoa học. Khuôn khổ của công ty, "Aviary," bao gồm nhiều lĩnh vực khoa học và giúp huấn luyện các tác nhân AI cho các nhiệm vụ như tin sinh học và nhân bản phân tử.

Việc tích hợp NeMo Gym và NeMo RL đóng vai trò then chốt trong quá trình xử lý hậu huấn luyện của Nemotron-3-Nano, một mô hình AI tiết kiệm chi phí, đạt độ chính xác cao đồng thời giảm chi phí suy luận. Sự hợp tác này chứng minh tiềm năng của AI trong việc nâng cao nghiên cứu khoa học và những nỗ lực không ngừng của chúng tôi hướng tới tự động hóa các quy trình khoa học phức tạp.