Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
NVIDIA phát hành Isaac Sim 5.0 và Lab 2.2 trên GitHub
Generatived
9:00 13/8/25
Tại hội nghị SIGGRAPH 2025 gần đây, NVIDIA đã công bố việc phát hành rộng rãi các framework Isaac Sim và Isaac Lab trên GitHub, cho phép các nhà phát triển tiếp cận các công cụ tiên tiến để phát triển robot AI trong môi trường mô phỏng. Được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Omniverse, Isaac Sim đã được cập nhật lên phiên bản 5.0 với những cải tiến đáng kể trong việc tạo và thử nghiệm robot hỗ trợ AI.
Phiên bản mã nguồn mở của tiện ích mở rộng Isaac Sim cho phép các nhà phát triển xây dựng và vận hành mô phỏng, mặc dù một số thành phần của Omniverse Kit vẫn là độc quyền. NVIDIA cũng giới thiệu thư viện Omniverse NuRec, công cụ chuyển đổi hình ảnh thực tế thành mô phỏng tương tác, và công cụ 3DGUT để tạo các cảnh tương thích. Ngoài ra, Isaac Sim 5.0 sẽ có thể truy cập thông qua NVIDIA Brev, giúp đơn giản hóa quá trình phát triển dựa trên đám mây với các phiên bản GPU hỗ trợ RTX.
Isaac Sim 5.0 giới thiệu các tính năng mới để tạo dữ liệu tổng hợp, thiết yếu cho việc đào tạo và xác thực các mô hình AI. Các tính năng này bao gồm MobilityGen cho các tập dữ liệu đa dạng, hướng dẫn tạo dữ liệu tự nhận thức và trình soạn thảo mới cho NVIDIA Omniverse Replicator. Phiên bản này cũng giới thiệu các mô hình robot mới và mô phỏng cảm biến được cải tiến để nâng cao tính chân thực của môi trường thử nghiệm ảo.
Isaac Lab 2.2, một khuôn khổ mã nguồn mở dùng để đào tạo và đánh giá các chính sách học tập của robot, cũng đã được cập nhật với khả năng tạo hành vi tổng hợp nâng cao, tích hợp với Omniverse Fabric để mô phỏng hiệu quả và một bộ kẹp cốc hút được kéo căng để mô phỏng lực kẹp động. NVIDIA đã hợp tác với Lightwheel để cung cấp một khuôn khổ đánh giá chính sách mã nguồn mở nhằm đơn giản hóa quy trình phát triển cho cộng đồng robot.
Các nhà phát triển quan tâm đến robot AI hiện có thể truy cập phiên bản mới nhất của Isaac Sim và Isaac Lab trên GitHub. NVIDIA khuyến khích cộng đồng tận dụng các nguồn tài nguyên như tài liệu, hướng dẫn và diễn đàn để phát triển các dự án robot của họ bằng các công cụ mô phỏng và học tập toàn diện này.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
%20(1).webp)
Lập trình viên đạt chứng chỉ AWS DevOps và Chứng chỉ Trí tuệ Generative AI)
9:00 6/3/26
Coder vừa công bố đạt được Chứng nhận Năng lực DevOps và Trí tuệ Generative AI của Amazon Web Services (AWS) trong hạng mục Công cụ Tác nhân.
%20(1).webp)
0G ra mắt nền tảng thị trường AI Web 4.0.
9:00 6/3/26
San Francisco, CA - Một kỷ nguyên mới cho thị trường AI đã được 0G, một giao thức cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, mở ra với sự ra mắt nền tảng Web 4.0 đầu tiên hợp tác cùng AIverse.
%20(1).webp)
NVIDIA ra mắt Flash Attention cho AI hiệu quả
9:00 6/3/26
NVIDIA đã giới thiệu một kỹ thuật tối ưu hóa khối lượng công việc AI mới có tên Flash Attention, giúp tăng cường hiệu quả của cơ chế chú ý trong các mô hình Transformer.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
Lập trình viên đạt chứng chỉ AWS DevOps và Chứng chỉ Trí tuệ Generative AI)
9:00 6/3/26
Coder vừa công bố đạt được Chứng nhận Năng lực DevOps và Trí tuệ Generative AI của Amazon Web Services (AWS) trong hạng mục Công cụ Tác nhân.
0G ra mắt nền tảng thị trường AI Web 4.0.
9:00 6/3/26
San Francisco, CA - Một kỷ nguyên mới cho thị trường AI đã được 0G, một giao thức cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, mở ra với sự ra mắt nền tảng Web 4.0 đầu tiên hợp tác cùng AIverse.
NVIDIA ra mắt Flash Attention cho AI hiệu quả
9:00 6/3/26
NVIDIA đã giới thiệu một kỹ thuật tối ưu hóa khối lượng công việc AI mới có tên Flash Attention, giúp tăng cường hiệu quả của cơ chế chú ý trong các mô hình Transformer.