Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các tác nhân AI đang ngày càng trở nên phổ biến trong dịch vụ khách hàng, cung cấp giải pháp có thể mở rộng để xử lý các yêu cầu và cải thiện trải nghiệm của người dùng. Tuy nhiên, việc tích hợp các tác nhân này đi kèm với những thách thức vì chúng có thể tạo ra nội dung không phù hợp hoặc trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công bẻ khóa. Để giải quyết những vấn đề này, chúng tôi đã phát hành một hướng dẫn hướng dẫn các nhà phát triển tăng cường bảo mật cho các tác nhân AI của họ bằng các biện pháp an toàn mạnh mẽ.

Hướng dẫn này chỉ cách sử dụng NVIDIA NeMo Guardrails, một nền tảng được thiết kế để sắp xếp các tính năng an toàn trong các hệ thống AI. Hướng dẫn này giới thiệu ba mô hình bảo vệ AI mới có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô: Llama 3.1 NemoGuard 8B ContentSafety, Llama 3.1 NemoGuard 8B TopicControl và NemoGuard JailbreakDetect. Các mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu mở rộng để đảm bảo tính toàn vẹn về mặt đạo đức, duy trì tính liên quan trong hội thoại và bảo vệ chống lại các cuộc tấn công đối địch.

Các nhà phát triển được cung cấp NVIDIA Blueprints, một quy trình làm việc tham chiếu để hợp lý hóa quá trình phát triển và triển khai các ứng dụng AI. Các bản thiết kế này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các trợ lý ảo không chỉ phản hồi mà còn tuân thủ các tiêu chuẩn về an toàn và nhận biết ngữ cảnh. Quá trình tích hợp bao gồm việc thiết lập các cấu hình lan can cho phép giảm thiểu tương tác không an toàn theo thời gian thực, đảm bảo rằng các tác nhân AI cung cấp hỗ trợ khách hàng đáng tin cậy, phù hợp với thương hiệu.

Tóm lại, hướng dẫn này cung cấp cho các nhà phát triển kiến thức để triển khai các tác nhân AI hiệu quả và an toàn. Bằng cách tận dụng NVIDIA NeMo Guardrails và các dịch vụ vi mô NIM, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng các tương tác với khách hàng do AI điều khiển là an toàn, có liên quan và bảo mật, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn cao về tương tác kỹ thuật số và sự tin tưởng của khách hàng.