Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA Research đã công bố DiffusionRenderer, một công nghệ mới hỗ trợ AI có thể thay đổi ánh sáng trong video, biến ngày thành đêm hoặc điều chỉnh thời tiết. Công cụ kết xuất nơ-ron cải tiến này kết hợp kết xuất ngược và xuôi để tăng cường khả năng kiểm soát ánh sáng video, chỉnh sửa và tăng cường dữ liệu trong quá trình phát triển AI sáng tạo và vật lý. Công cụ này mang lại lợi ích cho những người sáng tạo trong quảng cáo, phim và phát triển trò chơi, cũng như các nhà phát triển robot và xe tự hành, bằng cách cung cấp nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau để đào tạo mô hình của họ.

DiffusionRenderer hoạt động bằng cách ước tính các thuộc tính như pháp tuyến, độ kim loại và độ nhám từ dữ liệu video 2D, loại bỏ nhu cầu về dữ liệu hình học 3D trước đây được yêu cầu để làm đẹp và chiếu sáng lại cảnh. Điều này cho phép tạo ra bóng đổ, phản chiếu và chèn đối tượng mới trong khi vẫn duy trì ánh sáng chân thực. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển xe tự hành, những người có thể tạo ra nhiều kịch bản chiếu sáng khác nhau để đào tạo mô hình của họ tốt hơn, cũng như những người sáng tạo nội dung có thể điều chỉnh tùy chọn chiếu sáng theo từng giai đoạn trước khi sản xuất cuối cùng.

Kể từ khi ra đời, DiffusionRenderer đã được cải tiến bằng cách tích hợp với NVIDIA Cosmos Predict-1, một phần của nền tảng NVIDIA Cosmos. Sự tích hợp này cải thiện chất lượng của việc làm hài lòng và chiếu sáng lại, mang lại kết quả sắc nét hơn và nhất quán hơn. Công trình của NVIDIA Research sẽ được giới thiệu tại hội nghị Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), nơi hơn 60 bài báo của NVIDIA sẽ được trình bày, bao gồm ba bài được đề cử cho Giải thưởng Bài báo hay nhất.

Ngoài DiffusionRenderer, NVIDIA đã trình bày nghiên cứu về nhiều chủ đề khác nhau tại CVPR và đã được công nhận là người chiến thắng của Autonomous Grand Challenge trong hai năm liên tiếp. NVIDIA Research tiếp tục thúc đẩy ranh giới của AI, đồ họa máy tính và thị giác máy tính, góp phần vào sự phát triển của các hệ thống AI vật lý mạnh mẽ.