Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân. Cấu trúc phức hợp được mô tả là nút thắt cổ chai quan trọng trong nghiên cứu sinh học.

Công ty cho biết các quy trình xử lý dữ liệu tốc độ cao đã cho phép dự đoán các phức hợp đồng phân và dị phân. Việc tách biệt quá trình tạo chuỗi trình tự đa tham số (MSA) khỏi quá trình suy luận cấu trúc được cho là giúp cải thiện hiệu quả tính toán.

Các công cụ tăng tốc như MMseqs2-GPU, TensorRT và cuEquivariance đã được áp dụng để tối ưu hóa việc sử dụng GPU. Khả năng mở rộng đa nút cho phép suy luận ở cấp độ proteome trong thời gian thực tế.

Nỗ lực này được ghi nhận nhằm mở rộng khả năng tiếp cận dữ liệu cấu trúc có độ tin cậy cao, hỗ trợ các ứng dụng trong khám phá thuốc và phân tích sinh học, và dự kiến ​​sẽ tiếp tục mở rộng tập dữ liệu.